Para identificar um exemplo de aprendizado supervisionado, precisamos entender que essa abordagem envolve o uso de um conjunto de dados rotulados, onde o modelo é treinado para prever ou classificar novos dados com base nesses rótulos. Vamos analisar as opções: a) Agrupamento de clientes com base em comportamento de compra - Isso é um exemplo de aprendizado não supervisionado, pois não envolve rótulos. b) Previsão de preços de casas com base em dados históricos - Esta opção envolve prever um resultado (preço) com base em dados rotulados (preços históricos), caracterizando aprendizado supervisionado. c) Identificação de padrões em grandes conjuntos de dados sem rótulos - Isso também é um exemplo de aprendizado não supervisionado. d) Compressão de dados para reduzir espaço de armazenamento - Isso não se encaixa nas definições de aprendizado supervisionado ou não supervisionado. Portanto, a alternativa correta que representa um exemplo de aprendizado supervisionado é: b) Previsão de preços de casas com base em dados históricos.