As estatísticas amostrais desempenham um papel crucial na inferência estatística, pois permitem que os pesquisadores tirem conclusões sobre uma população com base em uma amostra. A função das estatísticas amostrais inclui: 1. Estimativa: Usar medidas como média, mediana e proporção da amostra para estimar parâmetros populacionais. 2. Teste de Hipóteses: Avaliar suposições sobre a população, utilizando dados amostrais para decidir se rejeitar ou não uma hipótese nula. 3. Intervalos de Confiança: Calcular intervalos que estimam a incerteza em torno de uma estimativa, fornecendo uma faixa de valores plausíveis para o parâmetro populacional. 4. Distribuições: As distribuições amostrais, como a distribuição normal e a distribuição t de Student, ajudam a entender como as estatísticas amostrais se comportam e a calcular probabilidades associadas a essas estatísticas. Esses elementos são fundamentais para realizar inferências válidas e confiáveis a partir de dados amostrais.