Logo Passei Direto
Buscar

Estatísticas Aplicadas

Outros
Se você prevê que duas variáveis A e B estão relacionadas, qual é a hipótese nula?

(a) Que existe relacionamento entre A e B
(b) Que A será maior que B
(c) Que não existe diferença entre A e B
(d) Nenhuma das alternativas
User badge image
Questões Para a Compreensão

há 12 meses

User badge image
Questões Para a Compreensão

há 12 meses

729010677-QUESTOES-DE-MULTIPLA-ESCOLHA-Copiar
2 pág.

729010677-QUESTOES-DE-MULTIPLA-ESCOLHA-Copiar

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

há 12 meses

A hipótese nula (H0) é uma afirmação que sugere que não há efeito ou relação entre as variáveis que estão sendo estudadas. No contexto da sua pergunta, se você prevê que duas variáveis A e B estão relacionadas, a hipótese nula seria que não existe relação entre elas. Analisando as alternativas: (a) Que existe relacionamento entre A e B - Esta seria a hipótese alternativa, não a nula. (b) Que A será maior que B - Esta é uma afirmação específica e não representa a hipótese nula. (c) Que não existe diferença entre A e B - Esta é a afirmação que se alinha com a hipótese nula, pois sugere que não há relação ou diferença significativa entre as variáveis. (d) Nenhuma das alternativas - Não se aplica, pois a alternativa (c) é correta. Portanto, a alternativa correta é: (c) Que não existe diferença entre A e B.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0
left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

729010677-QUESTOES-DE-MULTIPLA-ESCOLHA-Copiar
2 pág.

729010677-QUESTOES-DE-MULTIPLA-ESCOLHA-Copiar

Mais perguntas desse material

Um erro do Tipo II ocorre quando:

(a) A hipótese nula não é rejeitada quando deveria ter sido;
(h) A hipótese nula é rejeitada quando deveria ter sido;
(c) A hipótese nula é rejeitada quando não deveria ter sido;
(d) A hipótese nula não é rejeitada quando não deveria ter sido.

O poder de um experimento é:

(a) α
(b) A habilidade de o pesquisador rejeitar a hipótese nula quando é, de fato, falsa;
(c) A sensibilidade dos participantes à manipulação experimental;
(d) Todas as alternativas.

Quando prevemos que a condição A é maior que a condição B, fazemos:

(a) Uma previsão unilateral;
(b) Uma previsão bilateral;
(c) Uma previsão unidirecional;
(d) Alternativas (a) e (c).

Se prevemos que existe uma diferença entre as condições A e B, fazemos:

(a) Uma previsão unilateral;
(b) Uma previsão bilateral;
(c) Uma previsão nula;
(d) Alternativas (b) e (c);

Se você obtém um α de 4%, o que isso significa?

(a) A probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira é 4%;
(b) A probabilidade de que a hipótese nula seja falsa é 49f;
(c) A probabilidade de se obter o efeito por erro amostral se a hipótese nula for verdadeira é 4%;
(d) Todas as alternativas.

Se você prevê que não existe diferença entre as condições A e B, qual é a hipótese nula?

(a) A condição A será maior do que a condição B;
(b) A condição B será maior do que a condição A;
(c) A condição A está relacionada à condição B;
(d) Não existirá diferença entre as condições A e B.

Se rejeitarmos a hipótese nula quando verdadeira:

(a) Cometeremos um erro do Tipo I;
(b) Cometeremos um erro do Tipo II;
(c) Realizaremos um progresso científico;
(d) Alternativas (b) e (c).

Quais das seguintes são hipóteses concernentes ao uso dos testes paramétricos?

(a) Os dados devem estar normalmente distribuídos;
(b) As amostras testadas devem ter aproximadamente as mesmas variâncias;
(c) Não devemos ter valores extremos;
(d) Todas as alternativas.

Um erro do Tipo II significa:

(a) Que rejeitamos a hipótese nula quando verdadeira;
(b) Que aceitamos a hipótese experimental quando falsa;
(c) Que aceitamos a hipótese nula quando falsa;
(d) Nenhuma das alternativas.

Mais conteúdos dessa disciplina