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Quais das seguintes são hipóteses concernentes ao uso dos testes paramétricos?

(a) Os dados devem estar normalmente distribuídos;
(b) As amostras testadas devem ter aproximadamente as mesmas variâncias;
(c) Não devemos ter valores extremos;
(d) Todas as alternativas.
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Para determinar a resposta correta, vamos analisar cada uma das alternativas em relação aos testes paramétricos: (a) Os dados devem estar normalmente distribuídos - Esta é uma hipótese fundamental para muitos testes paramétricos, como o teste t. (b) As amostras testadas devem ter aproximadamente as mesmas variâncias - Isso é conhecido como homocedasticidade e é outra suposição importante para testes paramétricos. (c) Não devemos ter valores extremos - A presença de outliers pode afetar significativamente os resultados de testes paramétricos, portanto, essa também é uma consideração válida. (d) Todas as alternativas - Como todas as opções (a), (b) e (c) são verdadeiras e relevantes para o uso de testes paramétricos, esta opção é a mais abrangente. Diante disso, a alternativa correta é: d) Todas as alternativas.

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Um erro do Tipo II ocorre quando:

(a) A hipótese nula não é rejeitada quando deveria ter sido;
(h) A hipótese nula é rejeitada quando deveria ter sido;
(c) A hipótese nula é rejeitada quando não deveria ter sido;
(d) A hipótese nula não é rejeitada quando não deveria ter sido.

Se você prevê que duas variáveis A e B estão relacionadas, qual é a hipótese nula?

(a) Que existe relacionamento entre A e B
(b) Que A será maior que B
(c) Que não existe diferença entre A e B
(d) Nenhuma das alternativas

O poder de um experimento é:

(a) α
(b) A habilidade de o pesquisador rejeitar a hipótese nula quando é, de fato, falsa;
(c) A sensibilidade dos participantes à manipulação experimental;
(d) Todas as alternativas.

Quando prevemos que a condição A é maior que a condição B, fazemos:

(a) Uma previsão unilateral;
(b) Uma previsão bilateral;
(c) Uma previsão unidirecional;
(d) Alternativas (a) e (c).

Se prevemos que existe uma diferença entre as condições A e B, fazemos:

(a) Uma previsão unilateral;
(b) Uma previsão bilateral;
(c) Uma previsão nula;
(d) Alternativas (b) e (c);

Se você obtém um α de 4%, o que isso significa?

(a) A probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira é 4%;
(b) A probabilidade de que a hipótese nula seja falsa é 49f;
(c) A probabilidade de se obter o efeito por erro amostral se a hipótese nula for verdadeira é 4%;
(d) Todas as alternativas.

Se você prevê que não existe diferença entre as condições A e B, qual é a hipótese nula?

(a) A condição A será maior do que a condição B;
(b) A condição B será maior do que a condição A;
(c) A condição A está relacionada à condição B;
(d) Não existirá diferença entre as condições A e B.

Se rejeitarmos a hipótese nula quando verdadeira:

(a) Cometeremos um erro do Tipo I;
(b) Cometeremos um erro do Tipo II;
(c) Realizaremos um progresso científico;
(d) Alternativas (b) e (c).

Um erro do Tipo II significa:

(a) Que rejeitamos a hipótese nula quando verdadeira;
(b) Que aceitamos a hipótese experimental quando falsa;
(c) Que aceitamos a hipótese nula quando falsa;
(d) Nenhuma das alternativas.

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