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Sobre Estatística inferencial é correto afirmar:

a. Está focada na apresentação dos dados, mas não procura fazer inferências ou tirar sólidas conclusões que podem ser usadas para prever futuros dados da amostra.
b. Visa descrever e organizar os dados com objetivo de facilitar a compreensão e utilização das informações que serão extraídas.
c. São os métodos usados para visualizar dados (data visualization)
d. Pode ser definida como um conjunto de procedimentos estatísticos que têm por finalidade tirar sólidas conclusões que podem ser usadas para prever futuros dados de uma amostra para uma população.
e. Permite a descrição de fenômenos aleatórios oriundos das incertezas.
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Questões Para o Saber

há 2 anos

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há 2 anos

Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a correta sobre Estatística Inferencial: a) Está focada na apresentação dos dados, mas não procura fazer inferências ou tirar sólidas conclusões que podem ser usadas para prever futuros dados da amostra. - Esta afirmação é incorreta, pois a Estatística Inferencial é justamente voltada para fazer inferências e tirar conclusões a partir de dados amostrais. b) Visa descrever e organizar os dados com objetivo de facilitar a compreensão e utilização das informações que serão extraídas. - Esta descrição se refere mais à Estatística Descritiva, não à Inferencial. c) São os métodos usados para visualizar dados (data visualization). - Esta opção também não se aplica à Estatística Inferencial, que não se limita apenas à visualização de dados. d) Pode ser definida como um conjunto de procedimentos estatísticos que têm por finalidade tirar sólidas conclusões que podem ser usadas para prever futuros dados de uma amostra para uma população. - Esta afirmação está correta, pois descreve precisamente o objetivo da Estatística Inferencial. e) Permite a descrição de fenômenos aleatórios oriundos das incertezas. - Esta opção é mais relacionada à Estatística Descritiva e à Teoria das Probabilidades. Portanto, a alternativa correta é: d) Pode ser definida como um conjunto de procedimentos estatísticos que têm por finalidade tirar sólidas conclusões que podem ser usadas para prever futuros dados de uma amostra para uma população.

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No aprendizado não supervisionado não existem resultados pré-definidos para o modelo utilizar como referência para aprender.
Indique quais são as técnicas que representam este aprendizado.


a. Binária e Não Binária; Previsão de Churn; k-médias, análise de componentes principais
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e. k-médias, análise de componentes principais, clusterização. hierárquica.decomposição em valores singulares, clusterização baseada em densidade, modelo de mistura Gaussiana.

Marque a alternativa que apresenta uma vantagem de se utilizar a Linguagem Python:

a. Python é usado para criar interfaces gráficas de usuário (GUI).
b. Multiplataforma.
c. Python é usado para “Scripting and Automation”.
d. Python é usado no desenvolvimento da Web.
e. Todas as alternativas estão corretas.

São soluções utilizadas no fluxo de coleta de dados do ETL.

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c. Todas as alternativas estão corretas.
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