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Sobre Machine Learning e Deep Learning, respectivamente é correto afirmar:

a. É capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados; Ela tem como base a utilização das redes neurais profundas.
b. É a capacidade da máquina imitar algumas características humanas, como a percepção visual, reconhecimento de fala, tomada de decisão e tradução de idiomas; Esse sistema é capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados.
c. É uma tendência de rápido crescimento que coloca o poder de acesso, mistura e transformação de dados nas mãos dos usuários organizacionais e outros profissionais não-técnicos; São utilizadas para limpar, perfilar e auditar dados – garantem que os dados sejam confiáveis.
d. Gerencia o armazenamento de grandes conjuntos de dados, também de forma distribuída. É projetada para jogar o processamento para o banco de dados, de modo a aprimorar a performance.
e. Esse sistema é capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados; É comumente usados em aplicações onde dados históricos podem prever eventos futuros prováveis.
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Desenvolvendo com Questões

há 2 anos

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há 2 anos

Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a correta sobre Machine Learning e Deep Learning: a) "É capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados; Ela tem como base a utilização das redes neurais profundas." - Esta afirmação é verdadeira para Machine Learning, mas a parte sobre "ela tem como base a utilização das redes neurais profundas" se refere especificamente ao Deep Learning. b) "É a capacidade da máquina imitar algumas características humanas, como a percepção visual, reconhecimento de fala, tomada de decisão e tradução de idiomas; Esse sistema é capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados." - Esta opção confunde as definições e não é precisa. c) "É uma tendência de rápido crescimento que coloca o poder de acesso, mistura e transformação de dados nas mãos dos usuários organizacionais e outros profissionais não-técnicos; São utilizadas para limpar, perfilar e auditar dados – garantem que os dados sejam confiáveis." - Esta opção não se relaciona diretamente com Machine Learning ou Deep Learning. d) "Gerencia o armazenamento de grandes conjuntos de dados, também de forma distribuída. É projetada para jogar o processamento para o banco de dados, de modo a aprimorar a performance." - Esta opção fala sobre gerenciamento de dados, não sobre Machine Learning ou Deep Learning. e) "Esse sistema é capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados; É comumente usados em aplicações onde dados históricos podem prever eventos futuros prováveis." - Esta afirmação é verdadeira para Machine Learning, mas não menciona Deep Learning. Após a análise, a alternativa que melhor descreve a relação entre Machine Learning e Deep Learning é a a), pois menciona corretamente a análise de dados e a utilização de redes neurais profundas, que é a base do Deep Learning. Portanto, a resposta correta é: a) É capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados; Ela tem como base a utilização das redes neurais profundas.

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Edson Sousa

há 2 anos

a. É capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados; Ela tem como base a utilização das redes neurais profundas.


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