Sobre Machine Learning e Deep Learning, respectivamente é correto afirmar: a. É uma tendência de rápido crescimento que coloca o poder de acesso, mistura e transformação de dados nas mãos dos usuários organizacionais e outros profissionais não-técnicos; São utilizadas para limpar, perfilar e auditar dados – garantem que os dados sejam confiáveis. b. Gerencia o armazenamento de grandes conjuntos de dados, também de forma distribuída. É projetada para jogar o processamento para o banco de dados, de modo a aprimorar a performance. c. Esse sistema é capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados; É comumente usados em aplicações onde dados históricos podem prever eventos futuros prováveis. d. É a capacidade da máquina imitar algumas características humanas, como a percepção visual, reconhecimento de fala, tomada de decisão e tradução de idiomas; Esse sistema é capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados. e. É capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados; Ela tem como base a utilização das redes neurais profundas.
Respostas
Ed 
ano passado
Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a que melhor descreve Machine Learning e Deep Learning: a) Fala sobre o acesso e transformação de dados, mas não aborda diretamente as definições de Machine Learning e Deep Learning. b) Trata do gerenciamento de grandes conjuntos de dados, mas não menciona especificamente Machine Learning ou Deep Learning. c) Descreve bem o Machine Learning, que analisa dados e encontra padrões, mas não menciona Deep Learning. d) Menciona a capacidade da máquina de imitar características humanas, o que se relaciona mais com Deep Learning, mas não descreve adequadamente Machine Learning. e) Fala sobre a análise de dados e a utilização de algoritmos para encontrar padrões, além de mencionar redes neurais profundas, que são uma parte fundamental do Deep Learning. A alternativa que melhor descreve Machine Learning e Deep Learning, abordando ambos os conceitos de forma correta, é a e).
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Vários métodos estatísticos são utilizados para o Machine Learning alcançar o desempenho esperado.
Sobre o método clustering é correto afirmar:
a. É útil quando o custo associado à rotulação é muito baixo para possibilitar um processo de treinamento totalmente rotulado.
b. É feito um mapeamento das apenas de variáveis de saída.
c. Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.
d. É útil quando o custo associado à rotulação é muito alto para possibilitar um processo de treinamento totalmente rotulado.
e. Todas as alternativas estão corretas.
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