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O processo de filtragem de dados da big data para o quadro do Business Analytics denomina-se: a) data mining ou mineração de dados, o qual pode ser dividido em quatro tipos de filtragem: associação, previsão/projeção, agrupamento e relações sequenciais. b) data warehouse, uma unidade de armazenamento e processamento da grande quantidade de dados. c) cloud computing ou armazenamento nas nuvens, significando que o acesso a programas, serviços e arquivos armazenados no data warehouse é remoto por meio da internet. d) clusters porque identificam conforme o algoritmo selecionado, aglomerações naturais de coisas com bases em suas características. e) Enterprise Resourcing Planning (ERP), um sistema de informações estruturadas que processam os dados rotineiros da organização, basicamente, de maneira on-line.
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ELI BEL

há 9 meses

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ELI BEL

há 9 meses

Respostas

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há 9 meses

Vamos analisar as alternativas uma a uma para identificar a correta: a) Data mining ou mineração de dados - Esta opção descreve o processo de extração de informações úteis a partir de grandes volumes de dados, o que se encaixa bem no contexto de filtragem de dados para Business Analytics. b) Data warehouse - Embora seja uma unidade de armazenamento de dados, não se refere especificamente ao processo de filtragem, mas sim ao armazenamento e organização de dados. c) Cloud computing - Refere-se ao armazenamento e acesso a dados pela internet, mas não é um processo de filtragem de dados. d) Clusters - Esta opção fala sobre a identificação de aglomerações de dados, mas não é o termo que descreve o processo de filtragem de dados em si. e) Enterprise Resource Planning (ERP) - Refere-se a sistemas de gestão de informações, mas não é um processo de filtragem de dados. Diante da análise, a alternativa que melhor se encaixa na definição do processo de filtragem de dados da big data para o quadro do Business Analytics é: a) data mining ou mineração de dados.

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