Grátis: O que é 'Natural Language Processing' (PLN)? a) A técnica usada para construir modelos de dados estruturados a partir de grandes volumes de texto.... – Questões Respondidas

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O que é 'Natural Language Processing' (PLN)?

a) A técnica usada para construir modelos de dados estruturados a partir de grandes volumes de texto.
b) A área que permite que a IA compreenda e gere linguagem humana.
c) A análise de dados numéricos em grandes bancos de dados.
d) A técnica usada para prever valores de mercado com base em dados históricos.
e) Nenhuma das alternativas anteriores.

Desenvolvendo com Questões

há 2 anos

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há 2 anos

Prova_ Fundamentos e Impactos da Inteligência Artificial

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Respostas

Ed

há 2 anos

Para entender o que é "Natural Language Processing" (PLN), precisamos considerar o que essa área da inteligência artificial realmente faz. O PLN é focado em permitir que as máquinas compreendam, interpretem e gerem linguagem humana de forma que seja útil e significativa. Analisando as opções: a) A técnica usada para construir modelos de dados estruturados a partir de grandes volumes de texto. - Isso não descreve exatamente o PLN, que é mais sobre compreensão e geração de linguagem. b) A área que permite que a IA compreenda e gere linguagem humana. - Esta opção descreve corretamente o que é o PLN. c) A análise de dados numéricos em grandes bancos de dados. - Isso se refere mais à análise de dados, não ao PLN. d) A técnica usada para prever valores de mercado com base em dados históricos. - Isso é mais relacionado a análise preditiva, não ao PLN. e) Nenhuma das alternativas anteriores. - Como a opção (b) está correta, essa opção não se aplica. Portanto, a alternativa correta é: b) A área que permite que a IA compreenda e gere linguagem humana.

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O que caracteriza um 'algoritmo de aprendizado supervisionado'?

a) O modelo aprende a partir de dados rotulados, onde as respostas corretas já são conhecidas.
b) O modelo aprende sem supervisionamento, apenas com dados brutos.
c) O modelo realiza ações sem a necessidade de aprendizado.
d) O modelo só é capaz de aprender em tempo real, sem dados históricos.
e) Nenhuma das alternativas anteriores.

Em qual área a IA tem sido aplicada para melhorar a eficiência do trabalho humano?

a) Apenas no setor financeiro.
b) Na automação de tarefas repetitivas e no aumento da produtividade.
c) Exclusivamente em jogos e entretenimento.
d) Somente na educação.
e) Nenhuma das alternativas anteriores.

Quais são os benefícios do 'machine learning' para as empresas?

a) Garantir resultados 100% precisos sem falhas.
b) Melhorar a análise de dados e a tomada de decisões, além de prever tendências e comportamentos.
c) Automatizar todos os processos humanos.
d) Eliminar a necessidade de interação com clientes.
e) Nenhuma das alternativas anteriores.

Como a IA pode melhorar a experiência do cliente?

a) Automação de respostas simples e eficientes para perguntas frequentes.
b) Substituindo totalmente os atendentes humanos.
c) Reduzindo a qualidade do serviço e a personalização.
d) Eliminando a necessidade de interações com os clientes.
e) Nenhuma das alternativas anteriores.

Qual é o papel da IA na indústria automotiva?

a) Melhorar a estética dos carros.
b) Automatizar os processos de fabricação e criar carros autônomos.
c) Aumentar o número de carros produzidos.
d) Substituir os motoristas de todos os carros.
e) Nenhuma das alternativas anteriores.

O que é o 'Aprendizado Não Supervisionado'?

a) Quando o modelo aprende a partir de dados rotulados.
b) Quando o modelo não tem rótulos para os dados e tenta encontrar padrões por conta própria.
c) Quando o modelo é supervisionado por um humano o tempo todo.
d) Quando o modelo não é treinado e apenas executa uma tarefa simples.
e) Nenhuma das alternativas anteriores.

Como a IA pode ser usada na previsão de desastres naturais?

a) Para prever o comportamento de desastres naturais com 100% de precisão.
b) Para criar modelos que ajudem a antecipar eventos com base em dados históricos e em tempo real.
c) Para extinguir desastres naturais antes que aconteçam.
d) Para substituir todos os meteorologistas.
e) Nenhuma das alternativas anteriores.

O que significa 'análise preditiva' em IA?

a) Um tipo de análise utilizada para prever eventos passados.
b) Uma análise que utiliza dados históricos para prever eventos futuros.
c) Uma técnica que analisa apenas textos e dados qualitativos.
d) Uma técnica utilizada apenas em áreas não relacionadas ao setor financeiro.
e) Nenhuma das alternativas anteriores.

Qual é a principal vantagem das 'máquinas de vetores de suporte' (SVM) em problemas de classificação?

a) Elas são extremamente rápidas, mesmo com grandes volumes de dados.
b) Elas funcionam bem para problemas de classificação linear e não linear.
c) Elas podem prever apenas valores numéricos.
d) Elas são usadas exclusivamente para reconhecimento de imagens.
e) Nenhuma das alternativas anteriores.