Para identificar a principal característica do aprendizado supervisionado em Inteligência Artificial (IA), precisamos entender que essa abordagem se baseia em dados rotulados. Isso significa que o modelo é treinado com um conjunto de dados onde as entradas já têm as saídas correspondentes conhecidas, permitindo que a IA aprenda a fazer previsões ou classificações com base nesses dados. Analisando as alternativas: a) A IA aprende sem necessidade de dados rotulados. - Incorreto, pois o aprendizado supervisionado depende de dados rotulados. b) A IA aprende a partir de dados rotulados para fazer previsões ou classificações. - Correto, essa é a definição do aprendizado supervisionado. c) A IA precisa de supervisão humana constante durante todo o processo. - Incorreto, a supervisão é necessária apenas durante o treinamento. d) A IA não utiliza dados, mas sim regras pré-estabelecidas. - Incorreto, o aprendizado supervisionado utiliza dados. e) O aprendizado supervisionado é usado apenas em ambientes de teste controlados. - Incorreto, ele pode ser aplicado em diversos contextos. Portanto, a alternativa correta é: b) A IA aprende a partir de dados rotulados para fazer previsões ou classificações.