enap exercicio avaliativo Com base nos conceitos fundamentais de aprendizado de máquina, qual é a forma pela qual a IA aprende?

A inteligência artificial aprende principalmente por meio de três abordagens fundamentais: 1. Aprendizado Supervisionado: A IA é treinada com um conjunto de dados rotulados, onde cada entrada tem uma saída correspondente. O modelo aprende a prever a saída a partir das entradas. 2. Aprendizado Não Supervisionado: A IA analisa dados sem rótulos e tenta encontrar padrões ou agrupamentos dentro deles. É útil para explorar dados e identificar estruturas ocultas. 3. Aprendizado por Reforço: A IA aprende por meio de interações com um ambiente, recebendo recompensas ou punições com base nas ações que toma. O objetivo é maximizar as recompensas ao longo do tempo. Essas abordagens permitem que a IA aprenda e se adapte a diferentes tarefas e contextos.