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Avaliação Final: Data mining vai muito além da simples análise de eventos em apoio a decisões. Incluindo também a captação de informações que subsidiem a geração de insights. O Data Mining visa descobrir o conhecimento implícito em informações armazenadas em bancos de dados (CARDOSO; MACHADO, 2008). Para Elmasri e Navathe (2002), o Data Mining tem os seguintes propósitos, EXCETO:

A) Previsão
B) identificação
C) Armazenamento de dados
D) Classificação
E) Otimização do uso de recursos limitados
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Exercícios Para o Conhecimento

há 10 meses

Respostas

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há 10 meses

Para responder à sua pergunta, vamos analisar as opções apresentadas em relação aos propósitos do Data Mining, conforme descrito por Elmasri e Navathe. A) Previsão - O Data Mining é frequentemente utilizado para prever tendências e comportamentos futuros com base em dados históricos. B) Identificação - O Data Mining pode ser usado para identificar padrões e relacionamentos em dados. C) Armazenamento de dados - Esta opção não é um propósito do Data Mining. O armazenamento de dados é uma função de bancos de dados, enquanto o Data Mining se concentra na análise e extração de conhecimento a partir dos dados. D) Classificação - O Data Mining é utilizado para classificar dados em categorias ou grupos. E) Otimização do uso de recursos limitados - O Data Mining pode ajudar a otimizar processos e recursos, mas não é um propósito central. Dessa forma, a opção que não se encaixa como um propósito do Data Mining é: C) Armazenamento de dados.

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