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Para estudarmos a inferência estatística, é preciso saber conceitos importantes. Dentre eles, temos a população, amostra, amostragem aleatória e o parâmetro (CRESPO, 2009). Diante dessas informações, analise as afirmativas a seguir. I. A amostra é representativa da população, sendo válidas os resultados obtidos pela inferência estatística. II. A amostragem aleatória é um subconjunto da população. III. A população refere-se a um conjunto de elementos com apenas 2 características em comum. IV. O parâmetro é essencial para enterder a inferência estatística. É correto o que se afirma em: A. I e II, apenas. B. IV, apenas. C. I, II, III e IV. D. III e IV, apenas. E. III, apenas.
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Eva

há 10 meses

Respostas

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há 10 meses

Vamos analisar cada afirmativa: I. A amostra é representativa da população, sendo válidas os resultados obtidos pela inferência estatística. Verdadeiro, uma amostra representativa é fundamental para que os resultados da inferência estatística sejam válidos. II. A amostragem aleatória é um subconjunto da população. Falso, a amostragem aleatória é o processo de seleção de uma amostra de forma que cada elemento da população tenha uma chance igual de ser escolhido, mas não é um subconjunto em si. III. A população refere-se a um conjunto de elementos com apenas 2 características em comum. Falso, a população pode ter mais de duas características em comum, não se limita a apenas duas. IV. O parâmetro é essencial para entender a inferência estatística. Verdadeiro, o parâmetro é uma medida que descreve uma característica da população e é fundamental para a inferência estatística. Com base nas análises, as afirmativas verdadeiras são I e IV. Portanto, a alternativa correta que contém os itens verdadeiros é: B. IV, apenas.

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