Principals tecnologias emergentes Devido ao rápido avanço das bases de dados e tecnologias de informação, e o notável progresso nos métodos de análise de dados, o uso da ciência de dados (DS) em várias disciplinas, incluindo economia, tem aumentado exponencialmente. Avanços na tecnologia da ciência de dados para aplicações econômicas têm tido resultados cada vez mais promissores. Algoritmos de Machine Learning fornecem a capacidade de aprender com os dados e fornecer informações detalhadas sobre os problemas. NOSRATABADI, Saeed et al. Data science in economics: comprehensive review of advanced machine learning and deep learning methods. Mathematics, v. 8. n. 10. 2020 (adaptado). Diante disso, leia a situação a seguir. Uma start-up focada em análise de big data para aplicações econômicas está buscando um profissional da área de economia para integrar a equipe. Joana, que tem sua formação em Ciências Econômicas, irá tentar a vaga. Durante a entrevista, ela deve explicar como a tecnologia emergente Machine Learning pode auxiliar a start-up. Em relação ao Machine Learning, considerando a situação exposta, julgue os itens a seguir. I. Joana pode explicar que não existe um tipo único de algoritmo de Machine Learning que seja melhor para resolver um problema: a seleção do algoritmo depende do tipo de problema que se deseja resolver e do tipo de modelo que melhor se encaixe aos dados. II. Joana pode comentar que, em Ciências Econômicas, diversas variáveis podem ser utilizadas nas análises, e tratando-se de big data, grandes volumes de dados estão disponíveis para construir conjuntos de dados de treinamento para treinar a máquina em funções específicas. III. Joana pode expor que as aplicações dos algoritmos dependem de cada caso, visando criar modelos de Machine Learning que sejam capazes de gerar dados de saída que estejam de acordo com as expectativas dos clientes.