As Máquinas de Vetores de Suporte (SVMs) são algoritmos de aprendizado de máquina amplamente utilizados, especialmente em tarefas de classificação e regressão. Elas funcionam encontrando um hiperplano que separa diferentes classes de dados de forma eficaz. Analisando as alternativas: a) Classificação e regressão de dados. (Alternativa correta) - Esta é a principal aplicação das SVMs, pois elas são projetadas para resolver problemas de classificação e também podem ser usadas para regressão. b) Geração de texto e reconhecimento de voz. - Essas tarefas geralmente utilizam outros tipos de modelos, como redes neurais recorrentes ou modelos de linguagem. c) Tradução de idiomas. - Embora a tradução possa envolver aprendizado de máquina, SVMs não são a principal abordagem utilizada. d) Análise de sentimentos em textos. - Embora SVMs possam ser usadas para essa tarefa, não é a principal aplicação delas. Portanto, a alternativa correta é: a) Classificação e regressão de dados.