Para calcular os limites de confiança da média a um nível de 95%, siga os passos abaixo: 1. Calcule a média (x̄): \[ x̄ = \frac{20,36 + 19,98 + 20,26 + 20,18 + 19,72 + 19,86}{6} = \frac{120,36}{6} = 20,06\% \] 2. Calcule o desvio padrão (s): Primeiro, calcule a variância (s²): \[ s² = \frac{\sum (x_i - x̄)²}{n - 1} \] Onde \(x_i\) são os valores individuais e \(n\) é o número de amostras. \[ s² = \frac{(20,36 - 20,06)² + (19,98 - 20,06)² + (20,26 - 20,06)² + (20,18 - 20,06)² + (19,72 - 20,06)² + (19,86 - 20,06)²}{5} \] \[ s² = \frac{(0,30)² + (-0,08)² + (0,20)² + (0,12)² + (-0,34)² + (-0,20)²}{5} \] \[ s² = \frac{0,09 + 0,0064 + 0,04 + 0,0144 + 0,1156 + 0,04}{5} = \frac{0,3104}{5} = 0,06208 \] \[ s = \sqrt{0,06208} \approx 0,249 \] 3. Calcule o erro padrão da média (EPM): \[ EPM = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{0,249}{\sqrt{6}} \approx 0,101 \] 4. Determine o valor crítico (t): Para um nível de confiança de 95% e 5 graus de liberdade (n-1), o valor crítico de t (aproximadamente) é 2,571. 5. Calcule os limites de confiança: \[ LC = x̄ \pm t \cdot EPM \] \[ LC = 20,06 \pm 2,571 \cdot 0,101 \] \[ LC = 20,06 \pm 0,260 \] Portanto, os limites de confiança são aproximadamente: \[ [19,80\%, 20,32\%] \] 6. Verifique a significância estatística: O valor verdadeiro de Cl- é 20,0%. Como 20,0% está dentro do intervalo de confiança [19,80%, 20,32%], a diferença entre o valor médio (20,06%) e o valor verdadeiro (20,0%) não é estatisticamente significativa a um nível de 95% de confiança. Resumindo, os limites de confiança da média a 95% são aproximadamente [19,80%, 20,32%], e a diferença não é estatisticamente significativa.