Para calcular a amplitude do intervalo de confiança de 95,5% para uma proporção, podemos usar a fórmula: \[ \text{Amplitude} = 2 \times Z \times \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \] onde: - \( Z \) é o valor crítico para o nível de confiança (para 95,5%, \( Z \) é aproximadamente 2). - \( p \) é a proporção da amostra (neste caso, 0,90). - \( n \) é o tamanho da amostra (neste caso, 2.500). Vamos calcular: 1. Calcular \( p(1-p) \): \[ p(1-p) = 0,90 \times (1 - 0,90) = 0,90 \times 0,10 = 0,09 \] 2. Calcular \( \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \): \[ \sqrt{\frac{0,09}{2500}} = \sqrt{0,000036} \approx 0,006 \] 3. Calcular a amplitude: \[ \text{Amplitude} = 2 \times 2 \times 0,006 = 0,024 \text{ ou } 2,4\% \] Portanto, a amplitude do intervalo de 95,5% seria de 2,4%. A alternativa correta é: (B) 2,4%.