Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre modelagem de processos ligado ao risco: ( ) O uso inadequado de um modelo pode invalidar um modelo de outra forma eficaz. É verdadeira (V). O uso incorreto de um modelo pode comprometer sua eficácia e levar a resultados errôneos, mesmo que o modelo em si seja bom. ( ) A má interpretação dos resultados de um modelo traz um risco significativo. É verdadeira (V). A interpretação errada dos resultados pode levar a decisões inadequadas, aumentando o risco. ( ) Inventário de modelo incompleto e impreciso leva ao risco de modelo. É falsa (F). Um inventário incompleto ou impreciso pode aumentar o risco, mas a afirmação não está correta na forma como foi apresentada, pois não é uma consequência direta. ( ) Suposições irrealistas e incorretas podem alterar os parâmetros pretendidos de um modelo. É verdadeira (V). Suposições erradas podem afetar significativamente os resultados e a eficácia do modelo. ( ) As metodologias estatísticas têm seus próprios erros, como erros de amostragem. É verdadeira (V). Erros de amostragem são um exemplo de como metodologias estatísticas podem falhar e impactar os resultados. Portanto, a sequência correta é: V – V – F – V – V. A alternativa que apresenta essa sequência é: V – V – F – V – V.