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Selecione a alternativa correta que contenha um exemplo de indicador de desempenho.
A — Percentual de itens X vendidos em marco de 2014.
B Percentual de itens.
C Quantidade de itens X.
D Quantidade de Vendas.
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Questões Para a Compreensão

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ANÁLISE DE DADOS USANDO DASHBOARDS
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ANÁLISE DE DADOS USANDO DASHBOARDS

UNIASSELVI

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Para identificar um exemplo de indicador de desempenho, precisamos entender que um indicador deve ser mensurável e refletir o desempenho de uma atividade ou processo. Analisando as opções: A — Percentual de itens X vendidos em março de 2014. - Este é um indicador claro, pois mede a porcentagem de vendas em um período específico. B — Percentual de itens. - Esta opção é vaga e não fornece um contexto ou período específico, não sendo um indicador completo. C — Quantidade de itens X. - Embora mensurável, não é um indicador de desempenho, pois não relaciona a quantidade a um objetivo ou meta. D — Quantidade de Vendas. - Semelhante à opção C, é uma medida, mas não é um indicador de desempenho específico, pois não relaciona a quantidade a um objetivo. Portanto, a alternativa correta que contém um exemplo de indicador de desempenho é: A — Percentual de itens X vendidos em março de 2014.

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Os Data Warehouse podem ser explorados por diversas perspectivas, ou seja, explorando a multidimensionalidade do modelo criado. O cubo de dados é uma representação abstrata da representação analítica dos dados armazenados multidimensionalmente. De modo simples, o cubo é uma metáfora visual. Os dados são vistos de acordo com as dimensões.
Selecione a alternativa CORRETA que contenha o conceito de cuboide.
A) Um cuboide é uma ferramenta gráfica para modelagem de banco de dados. Existem diversos recursos, desde a simples modelagem e geração do banco de dados, até mesmo a conexão com engenharia reversa para diversos SGBDs.
B) Um cuboide é muito próximo do que é conhecido da modelagem tradicional de banco de dados, uma vez que durante sua construção são levadas em consideração as formas normais.
C) Um cuboide torna o carregamento dos dados menos complexo, mas o uso dessa estrutura para consulta é difícil, pois envolve muitas tabelas e junções.
D) Um cuboide é uma combinação de dimensões, é uma maneira visual de compreender a análise multidimensional dos dados.um cuboide básico possui os dados mais detalhados, exceto os próprios dados de origem.

Após realizar a coleta e armazenamento dos dados em um data warehouse, as ferramentas de dashboards são utilizadas para extrair métricas e indicadores.
Selecione a alternativa correta sobre a definição de métrica.
A) As métricas são medidas calculadas e são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das métricas, pois possuem uma visão mais ampla e direcionada da realidade observada.
B) As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de Data Warehouse, são armazenados na tabela Fato e medem os descritivos salvos nas dimensões.
C) As métricas são ferramentas que permitem extrair conhecimento, além do que é realizado pelas ferramentas de dashboard.
D) As métricas são dados brutos, antes de serem armazenados em um data warehouse.

As tecnologias em cloud têm dominado a rotina de todos nós. Tais plataformas que antes serviam apenas para armazenar arquivos na internet, permitem o armazenamento de dados e principalmente um conjunto de recursos para analisá-los.
Selecione a alternativa correta que contenha as ferramentas de cloud computing que permitem a criação de dashboards.
A) IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight, Google Data Studio.
B) Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL.
C) Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik.
D) Pentaho Business, Pentaho Data Integration e PostgreSQL.

O mercado de gestão de dados – chamado pelo jargão de "big data & analytics" – deve movimentar US$ 4,2 bilhões, em 2019, no Brasil, o que representa um crescimento de "um dígito alto", segundo a International Data Corporation. A IDC avaliou que as empresas têm mostrado dificuldade para fazer uma gestão de dados eficiente e tirar proveito de ferramentas como acompanhamento de performance ou alerta de produtividade, por exemplo.
Sobre BIG DATA assinale a alternativa CORRETA:
A) São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já transformados e preparados para serem explorados por aplicações de tomada de decisão.
B) São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta.
C) São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O Big Data é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade.
D) Big Data é um termo que tem como tradução literal mais próxima “grandes quantidades de dados” e é também o termo instituído pela IBM para determinar a grande quantidade de dados gerados pelos sistemas de informação. Geralmente, utiliza-se a combinação de volume, velocidade e variedade para chegar em Big Data.

Em ambientes de Data Warehouse, nos quais se têm as análises como principal objetivo, serão realizadas operações OLAP (Online Analytical Processing – Processamento Analítico On-line). De maneira simples, OLAP é a capacidade do sistema processar os dados analiticamente, explorando a multidimensionalidade do banco de dados em que os dados estão armazenados. O foco da realização de operações OLAP é o processamento on-line de dados com foco em análise para tarefas de tomada de decisão.
No que se refere a estas implementações, elas podem ser ROLAP, MOLAP e HOLAP. Selecione a alternativa CORRETA sobre o HOLAP.
A) Nessa implementação específica para a multidimensionalidade, para este fim e para isto armazenam e executam operações diretamente sobre uma matriz de dados.
B) Esse tipo de OLAP não se refere à implementação do armazenamento, mas à distribuição de dados. Essa abordagem tem como objetivo otimizar as consultas através do armazenamento no computador do usuário.
C) Partindo do nome, nessa implementação, o servidor para manipular os dados será implementado utilizando um sistema gerenciador de banco de dados relacional.
D) Os servidores HOLAP adotam uma forma de armazenamento em dois níveis, um para dados densos, que são colocados em matrizes e outro para dados esparsos, que são alocados em tabelas. Ou seja, torna-se uma aplicação robusta integrando tanto matrizes quanto tabelas armazenando o modelo multidimensional, o que demanda um maior requisito de equipe para desenvolvê-lo.

O SGBD é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade.
Selecione a alternativa CORRETA, que contenha a definição correta de SGBD:
A) Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, ou Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados Relacionais são, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O SGBD é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade.
B) São documentos XML utilizados para armazenar informação.
C) São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta.
D) Para que os SGBDS se tornem informação, eles devem ser contextualizados, categorizados, calculados e condensados, deste modo a informação são os dados organizados. De um modo geral, pode-se dizer que o conhecimento é quando se traz um sentido ao dado.

No modelo relacional, os dados são organizados em tabelas e cada dado armazenado tem um determinado tipo de dados associado. Por exemplo, se um dado é um nome será do tipo VARCHAR (que representa textos), se for um valor em reais R$ será do tipo DOUBLE (que representa números com casas decimais. São diversos os tipos de dados e isto pode variar da tecnologia que seu banco de dados, seja relacional ou multidimensional será implementado, para ter uma visão geral. Na construção de um modelo de dados, as formas normais são de importante função para garantir a integridade dos dados.
Selecione a alternativa CORRETA sobre a 1FN:
A) A primeira forma normal está relacionada à dependência funcional da chave primária.
B) A primeira forma normal está relacionada à chamada dependência transitiva, ou seja, um campo não deve depender de um outro campo “não chave”.
C) A primeira forma normal é onde estão todas as outras formas normais.
D) A primeira forma normal trata da atomicidade dos atributos, proibindo atributos compostos, multivalorados e relações aninhadas.

A arquitetura de um Data Warehouse é composta pela estratégia de coleta, pré-processamento e análise dos dados. São diversas as arquiteturas propostas na literatura, as variações acontecem principalmente pelo fato de existirem variações nas formas e formatos de dados. As arquiteturas de Data Warehouse geralmente são compostas por: fontes provedoras, área de trabalho, área de apresentação de dados e ferramentas de acesso aos dados.
Selecione a alternativa CORRETA sobre a área de trabalho de um ambiente de Data Warehouse.
A) Nesta camada são realizados os processos de integração das fontes de dados, bem como as transformações necessárias para armazenar os dados de acordo com o modelo definido para Data Warehouse. Nesta camada são realizados os principais procedimentos da chamada ETL (Extract, Transform and Load).
B) Um ambiente de Data Warehouse tem como características a integração entre os dados, ou seja, eles são oriundos de diversas fontes. Esta camada contém todos os dados possíveis de serem armazenados no Data Warehouse (relacional, orientado a objetos, não estruturados, textual, web etc.) que possam ajudar a cumprir as tarefas de análise.
C) Esta trata de um Data Warehouse em si, em que os dados já coletados e transformados serão armazenados em um banco de dados projetado a partir de um modelo multidimensional.
D) Esta é a camada em que as ferramentas de visualização fazendo uso do servidor OLAP submetem requisições de acesso aos dados armazenados. No que se refere ao objetivo do nosso livro, será nesta camada que os dados estarão prontos e as ferramentas de construção de Dashboards serão conectadas aos dados, permitindo a exploração e análises multidimensionais.

De acordo com o especialista, estima-se que o número de aparelhos ligados à internet, em 2017, atinja os 8,4 mil milhões, o que representa um crescimento de 31% em relação a 2016, número que poderá chegar aos 20 mil milhões em 2020.
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um sistema gerenciador de bancos de dados relacionais.
A) Dados semiestruturados.
B) Dados não estruturados.
C) Dados estruturados.
D) Dados do tipo NoSQL.

Segundo INMON (2005), um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado a um assunto, integrado, com tempo variável e não volátil; este banco de dados é desenvolvido para suporte ao gerenciamento dos processos de tomada de decisão.
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa não volátil.
A) O termo não volátil se refere porque as fontes de dados são diversas e com baixa volatilidade.
B) O termo não volátil se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser considerado em um Data Warehouse.
C) O termo não volátil se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para alimentar um data warehouse.
D) O termo não volátil se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte o mesmo não acontece em um Data Warehouse.

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