Vamos analisar as alternativas uma a uma, considerando os paradigmas da inteligência artificial: A - Redes neurais e algoritmos genéticos estão mais associados ao paradigma conexionista, enquanto algoritmo naive bayes ao paradigma simbólico. - Correto sobre redes neurais e algoritmos genéticos, mas o algoritmo naive bayes é mais associado ao paradigma estatístico. B - Redes neurais e algoritmos genéticos estão mais associados ao paradigma conexionista, enquanto uso de linguagens como Prolog e Lisp está relacionado ao paradigma simbólico. - Correto sobre redes neurais e algoritmos genéticos, e também correto que Prolog e Lisp são usados no paradigma simbólico. C - Redes neurais estão mais associadas ao paradigma conexionista, enquanto árvores de decisão são ao paradigma simbólico. - Correto sobre redes neurais, mas árvores de decisão são mais associadas ao paradigma estatístico ou de aprendizado de máquina, não especificamente ao simbólico. D - Redes neurais e algoritmos genéticos estão mais associados ao paradigma conexionista, enquanto uso de linguagens como Prolog e Lisp está relacionado ao paradigma simbólico. - Esta é a mesma que a alternativa B e está correta. E - Árvore de decisão está mais associada ao paradigma conexionista, enquanto redes neurais artificiais ao paradigma simbólico. - Incorreto, pois árvores de decisão não são conexionistas e redes neurais são conexionistas. Portanto, as alternativas B e D estão corretas, mas como a pergunta pede uma única resposta, a melhor opção é: B - Redes neurais e algoritmos genéticos estão mais associados ao paradigma conexionista, enquanto uso de linguagens como Prolog e Lisp está relacionado ao paradigma simbólico.