Inteligência Artificial para DEVS

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Verificando aprendizado Questão 1 Da segunda metade da década de 1970 até começo da década de 1980, a inteligência artificial viveu um de calmaria, que ficou conhecido como inverno da inteligência artificial. Quais as causas que levaram IA a entrar nesse periodo de calmaria? A IA viveu uma era de crise mundial, os empresários, apesar de empolgados com as soluções de IA, não tinham verbas suficientes para Apesar de muito estudos na área de IA, não existiam profissionais habilitados B para implantar as soluções de IA. A IA viveu uma era de negação das soluções de IA. Por não acreditarem que fosse realidade, pensavam que não tinham condições de investir nas máquinas, pois na época ainda não eram populares. A IA viveu nesse periodo uma era de poucas novidades, redução nos investimentos, baixa D produtividade, além de não existir nada em concreto ou com aplicabilidade. E Apesar de muitos estudos na área de IA, os resultados não eram satisfatórios para a comunidade acadêmica e muitos cientistas ficaram desacreditados. Questão 2 Segundo Russell Norvig, as definições de inteligência artificial encontradas na literatura cientifica po- dem ser agrupadas em quatro linhas de pensamento: A Sistemas inteligentes, sistemas sistemas especialistas e aprendizado de Sistemas que pensam como humanos, sistemas que agem como humanos, sistemas que pen- sam racionalmente e sistemas que agem C Sistemas que pensam como humanos, sistemas inteligentes, sistemas que pensam racional- mente sistemas especialistas. Sistemas que pensam como humanos, sistemas que agem como humanos, sistemas que pen- D sam inteligente e sistemas que agem inteligente. Sistemas inteligentes, sistemas que agem como humanos, sistemas autônomos e sistemas E que agem racionalmente. Questão 1 A inteligência artificial possui vários paradigmas, incluindo paradigma conexionista e paradigma Entre os métodos desses paradigmas, quais estão relacionados, respectivamente? A Redes neurais algoritmos genéticos estão mais associados ao paradigma conexionista, en- quanto algoritmo naive bayes ao paradigma B Redes neurais algoritmos genéticos estão mais associados ao paradigma conexionista, en- quanto uso de linguagens como Prolog Lisp está relacionado ao paradigma Redes neurais estão mais associadas ao paradigma conexionista, enquanto de deci- C são ao paradigma simbolico. D Redes neurais algoritmos genéticos estão mais associados ao paradigma en- quanto uso de linguagens como Prolog Lisp está relacionado ao paradigma E Arvore de decisão está mais associada ao paradigma conexionista, enquanto redes neurais artificiais ao paradigma Questão 2 De acordo com os paradigmas de inteligência artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista não possui conhecimento representado explicitamente. B é um modelo que aprende partir dos C lida apenas com simbolos gráficos. D lida com conhecimento explicito e representado simbolicamente. E é um modelo que aprende partir dos dados e generaliza conhecimento apreendido. Questão 1 Sobre as aplicações da inteligência artificial, identifique entre as opções quais já fazem parte da nossa rotina. A Carros B Robotização do policiamento das ruas (policial robô). Tradutores por leitura cerebral usando redes neurais artificiais. D Aeronaves E Casas inteligentes. Questão 2 Em relação à aplicação adequada de inteligência artificial, avalie as afirmações e marque a alternativa correta. A aplicação da inteligência artificial nos sistemas que fazem parte da nossa rotina ainda não A tem uma grande produtividade. A inteligência artificial tem crescido bastante nos últimos anos, porém ainda está nos centros B acadêmicos por não apresentar uma boa aplicabilidade nos negócios. C Existem muitas aplicações da inteligência artificial nas empresas, desde o financeiro, RH, marketing entre outros. Somente setor de finanças ainda não tem aplicações com uso de IA por causa da não D confiabilidade dos métodos de IA. Atualmente, setor de medicina é estar totalmente inserido na aplicabilidade da IA E em todos os seus segmentos.