Para identificar a principal vantagem do aprendizado não supervisionado, vamos analisar as alternativas: a) Ele utiliza dados rotulados para treinamento. - Esta afirmação é falsa, pois o aprendizado não supervisionado não utiliza dados rotulados. b) Ele permite que o modelo encontre padrões nos dados sem a necessidade de rótulos. - Esta é a definição correta do aprendizado não supervisionado, que busca identificar padrões e estruturas nos dados sem a necessidade de rótulos. c) Ele sempre requer grandes volumes de dados. - Embora o aprendizado não supervisionado possa se beneficiar de grandes volumes de dados, não é uma exigência. d) Ele utiliza dados sequenciais para treinar o modelo. - Isso não é uma característica exclusiva do aprendizado não supervisionado. e) Ele é mais rápido do que o aprendizado supervisionado. - A velocidade do treinamento depende de vários fatores e não é uma característica definidora do aprendizado não supervisionado. Portanto, a alternativa correta é: b) Ele permite que o modelo encontre padrões nos dados sem a necessidade de rótulos.