Ed
ano passado
Vamos analisar cada uma das alternativas para encontrar a correta: a) Pelo Aprendizado não Supervisionado, o sistema analisa um conjunto de dados coletados e produz respostas com padrões preestabelecidos. - Esta afirmação está incorreta, pois no aprendizado não supervisionado, o sistema não tem padrões preestabelecidos; ele busca identificar padrões e estruturas nos dados. b) A abordagem deep learning (aprendizagem profunda) utiliza o conceito de aprendizagem por tentativa e erro. - Embora o deep learning possa envolver elementos de tentativa e erro, essa não é a descrição mais precisa do seu funcionamento, que se baseia em redes neurais profundas. c) Pelo processo de treinamento, o sistema aprende a identificar informações cada vez mais rápido, embora menos precisamente. - Esta afirmação é enganosa, pois o objetivo do treinamento é aumentar a precisão, não diminuir. d) A abordagem do aprendizado deep learning (aprendizagem profunda) usa como estratégia a aplicação de reforços positivos mediante acertos. - Isso descreve mais o aprendizado por reforço do que o deep learning, que não necessariamente utiliza reforços positivos. e) A inteligência artificial pode refletir crenças, comportamentos e visões humanas, pois é condicionada aos parâmetros definidos por seus programadores. - Esta afirmação é verdadeira, pois a IA é influenciada pelos dados e parâmetros que os programadores definem, refletindo assim as crenças e comportamentos humanos. Portanto, a alternativa correta é: e) A inteligência artificial pode refletir crenças, comportamentos e visões humanas, pois é condicionada aos parâmetros definidos por seus programadores.
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