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Inteligência Artificial

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Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
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há 9 meses

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há 9 meses

Exercícios Inteligencia artificial
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Exercícios Inteligencia artificial

ESTÁCIO EAD

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há 8 meses

Em relação ao modelo conexionista, a afirmação correta é: "Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado para resolver um problema." Isso se deve ao fato de que os modelos conexionistas, como as redes neurais, aprendem a partir de dados durante o processo de treinamento, sem ter conhecimento prévio armazenado.

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Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmacoes que seguem:
( ) Em sistemas de produção, uma solução é um configuração permitida para as suas varíáveis, não uma resposta para o problema.
( ) Os estados, em um sistema de produção, representam as diversas configurações que um problema pode assumir.
( ) Em um sistema de produção o estado inicial representa a solução do problema.
( ) As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras de produção e representam as ações que podem podem ser executadas.
( ) Um sistema de controle, determina as regras a serem aplicadas a cada instante, bem como determina quando o sistema de produção deve parar sua execução.
V - F - V - V - F
F - V - F - V - V
V - V - V - V - V
V - F - V - V - V
V - V - F - V - V

Complete as lacunas:
Um sistema de produção é um programa composto de um conjunto de soluções possíveis, uma lista de regras e um procedimento de _______________.
Em um sistema de produção, as possíveis soluções do problema são chamadas ____________.
O conjunto de soluções de um problema, em sistemas de produção é chamado de ______________.
Um espaço de estados é um ______________.
segurança - espaço - estados do espaço - busca dos estados
controle - estados - espaço de estados - espaço de busca
controle - estados - espaço de busca - espaço de estados
segurança - espaço - estados do espaço - estados da busca
controle - espaço - estados do espaço - busca dos estados

Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I- A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executadas por pessoas.
II- O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores.
III- O ramo da ciência da computação que está interessado em automatizar comportamento inteligente.
Apenas os itens I e II estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Apenas o item I está correto.
Os itens I, II e III estão corretos.
Apenas o item II está correto.

De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas evolucionários:
Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de 'alta aptidão'
Se baseia nos mecanismos da genética
Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural

Classifique os itens a seguir como (D) Dado, (I) Informação e (C) Conhecimento.
( ) Temperatura de hoje
( ) Previsão da temperatura para a semana
( ) Temperatura média no estado
D, I, I
C, D, I
I, C, D
D, C, C
D, C, I

A partir de uma análise, poderíamos classificar os sitemas que utilizamos frequentemente como sendo sistemas convencionais ou então em sistemas baseados em métodos de inteligência artificial.
Nesse sentido, indique qual opção NÃO apresenta um método classificado como IA?
Sistemas integrados
Sistemas fuzzy
Sistemas especialistas
Redes neurais artificiais
Algoritmos genéticos

Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que NÃO representa uma característica deste paradigma:
Generalizam conhecimento aprendido
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado
Aprendem com treinamento
Processam a informação de forma paralela e distribuída
São algoritmos de otimização

Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o Algoritmo Genéticos, que possui como principal atrativo a utilização como ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que em relação aos Algoritmos Genéticos: (Escolha a alternativa CORRETA)
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.

De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um grafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA)
Conhecer a forma como chegar à resposta
Todos os possíveis estados sejam conhecidos
Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de 'mão única'
Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis
Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse

De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA)
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro
Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos
É um modelo que aprende a partir dos dados
Armazena as informações em nuvem na rede de dados

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