Para responder à sua pergunta sobre as estratégias para melhoria dos agrupamentos em técnicas de agrupamento, vamos analisar cada uma das alternativas: A. Visualização sistemática de variáveis e seleção de atributos. - Esta opção faz sentido, pois a visualização ajuda a entender os dados e a seleção de atributos é crucial para melhorar a qualidade do agrupamento. B. Visualização sistemática de variáveis e comparação de rótulos. - Embora a visualização seja importante, a comparação de rótulos não é uma estratégia típica para melhorar agrupamentos em dados não rotulados. C. Comparação de rótulos e seleção de atributos. - A comparação de rótulos não se aplica bem a dados não rotulados, então essa opção não é adequada. D. Seleção de atributos e aplicação de algoritmos supervisionados. - A aplicação de algoritmos supervisionados não se encaixa bem em técnicas de agrupamento, que são não supervisionadas. E. Aplicação de algoritmos supervisionados e visualização sistemática de variáveis. - Novamente, a aplicação de algoritmos supervisionados não é relevante para técnicas de agrupamento. A alternativa que melhor representa estratégias para melhoria dos agrupamentos, focando na visualização e na seleção de atributos, é: A. Visualização sistemática de variáveis e seleção de atributos.