A principal característica de um algoritmo de aprendizado supervisionado é que ele é treinado com um conjunto de dados rotulados. Isso significa que, durante o treinamento, o algoritmo recebe exemplos de entrada junto com as saídas corretas (rótulos), permitindo que ele aprenda a mapear as entradas para as saídas. Esse tipo de aprendizado é utilizado para tarefas como classificação e regressão.