Ed
há 8 meses
Para determinar a equação da reta de regressão linear a partir dos dados fornecidos, precisamos calcular os coeficientes da reta (inclinação e intercepto) usando o método dos mínimos quadrados. No entanto, como não temos os cálculos detalhados aqui, vamos analisar as alternativas. As opções apresentadas são: 1. y = 1,8998x + 346,89 2. y = 2,4743x + 281,78 3. y = -12,4612x + 367,42 4. y = 3,3235x + 243,11 5. y = 1,1279x + 328,39 Para um modelo de regressão linear que relaciona temperatura (x) e consumo de energia (y), esperamos que a inclinação (coeficiente de x) seja positiva, já que, geralmente, um aumento na temperatura leva a um aumento no consumo de energia. Analisando as opções: - A opção 3 tem uma inclinação negativa, o que não faz sentido no contexto. - As outras opções têm inclinações positivas. Sem realizar os cálculos exatos, mas considerando a lógica e a tendência esperada, a opção que parece mais razoável, com uma inclinação positiva e um intercepto que não é muito distante dos valores de consumo, é a opção 1: y = 1,8998x + 346,89. Portanto, a resposta correta é: y = 1,8998x + 346,89.
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