Para responder à sua pergunta, vamos analisar os tipos de aprendizado de máquina mencionados: a) Aprendizado não supervisionado - Este tipo de aprendizado utiliza dados não rotulados, ou seja, não há informações prévias sobre as categorias ou resultados. b) Aprendizado supervisionado - Este tipo utiliza dados rotulados, onde os modelos são treinados com exemplos que já possuem as respostas corretas. É o método que se encaixa na descrição da sua pergunta. c) Aprendizado por reforço - Este tipo envolve um agente que aprende a tomar decisões através de recompensas e punições, não utilizando dados rotulados. Portanto, a alternativa correta é: b) Aprendizado supervisionado.