Além dos aspectos relativos a volume, velocidade e variedade, dois outros aspectos têm sido considerados no processo de caracterização dos dados em big data.
Estes aspectos consideram dimensões que incorporam as características anteriormente citados, com base nesta informação assinale a alternativa correta:
A
Contudo, se faz necessário efetuar uma conexão além de se correlacionar relações, hierarquias e ligações múltiplas. Caso isto não seja efetuado, possivelmente em curto período se pode perder o controle sobre esses dados.
B
O segundo aspecto trata do volume de armazenamento. Atualmente as fontes de dados são diversificadas e ampliadas em sua abrangência, tornando penoso o processo de relacioná-los, agrupá-los, filtrá-los e revertê-los entre sistemas.
C
Os fluxos de dados não podem ser altamente inconsistentes com picos periódicos. Informações relativas às tendências nas redes sociais, por exemplo, não geram essas flutuações nas situações dos dados.
D
O segundo aspecto visa a variabilidade. Os aspectos de velocidade e variedade dos dados são características mais que suficientes para defini-los.
Ed
ano passado
A questão aborda os aspectos que caracterizam os dados em big data, além de volume, velocidade e variedade. Os dois aspectos adicionais geralmente considerados são a veracidade (a qualidade e a confiabilidade dos dados) e a variabilidade (a inconsistência dos dados em diferentes contextos). Analisando as alternativas: - A: Fala sobre a necessidade de conexão e correlação, mas não menciona os aspectos adicionais. - B: Trata do volume de armazenamento, que é um dos aspectos principais, mas não é um dos dois adicionais. - C: Fala sobre inconsistências, mas não aborda os aspectos adicionais. - D: Menciona a variabilidade, que é um dos aspectos adicionais, mas não fala sobre veracidade. Portanto, a alternativa D é a que mais se aproxima do que se busca, pois menciona a variabilidade, embora não mencione a veracidade. Se precisar de mais alguma coisa, é só avisar!
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