O aprendizado supervisionado em inteligência artificial tem como principal objetivo treinar um modelo utilizando dados rotulados, para que ele possa fazer previsões ou classificações em novos dados que não foram vistos durante o treinamento. Analisando as alternativas: a) Minimizar a quantidade de dados necessários para treinamento - Não é o principal objetivo do aprendizado supervisionado. b) Fazer previsões com base em dados não rotulados - Isso se refere ao aprendizado não supervisionado, não ao supervisionado. c) Treinar um modelo com dados rotulados para prever resultados em novos dados - Esta é a definição correta do aprendizado supervisionado. d) Aumentar a complexidade de um modelo para melhorar sua performance - Embora a complexidade possa ser um fator, não é o principal objetivo do aprendizado supervisionado. Portanto, a alternativa correta é: c) Treinar um modelo com dados rotulados para prever resultados em novos dados.