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Qual das seguintes afirmacoes sobre a complexidade de algoritmos é verdadeira?
a) A complexidade de tempo de um algoritmo descreve quanto espaço ele utiliza à medida que a entrada aumenta.
b) A complexidade de espaço de um algoritmo descreve quanto tempo ele leva para ser executado.
c) A notação Big O é usada para descrever o pior caso de um algoritmo.
d) A complexidade de um algoritmo nunca pode ser melhorada após sua implementação inicial.
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Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a correta: a) A complexidade de tempo de um algoritmo descreve quanto espaço ele utiliza à medida que a entrada aumenta. - Esta afirmação está incorreta, pois a complexidade de tempo se refere ao tempo que um algoritmo leva para ser executado, não ao espaço. b) A complexidade de espaço de um algoritmo descreve quanto tempo ele leva para ser executado. - Esta afirmação também está incorreta, pois a complexidade de espaço se refere à quantidade de memória que um algoritmo utiliza. c) A notação Big O é usada para descrever o pior caso de um algoritmo. - Esta afirmação é verdadeira. A notação Big O é frequentemente utilizada para descrever o desempenho de um algoritmo no pior caso. d) A complexidade de um algoritmo nunca pode ser melhorada após sua implementação inicial. - Esta afirmação é falsa, pois é possível otimizar algoritmos após sua implementação. Portanto, a alternativa correta é: c) A notação Big O é usada para descrever o pior caso de um algoritmo.

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