Para responder à sua pergunta sobre aprendizado supervisionado em Inteligência Artificial, é importante entender o que caracteriza essa abordagem. O aprendizado supervisionado envolve treinar um modelo com dados que já possuem rótulos, ou seja, as respostas corretas já estão disponíveis. Analisando as opções: a) Redes neurais profundas - Embora sejam uma técnica utilizada em aprendizado supervisionado, não são um conceito fundamental por si só. b) Aprendizado por reforço - Este é um tipo diferente de aprendizado, onde o modelo aprende com base em recompensas e punições, não se encaixando no aprendizado supervisionado. c) Conjuntos de dados rotulados - Este é o conceito fundamental para o aprendizado supervisionado, pois é a partir desses dados que o modelo aprende a fazer previsões. d) Algoritmos genéticos - Esses são métodos de otimização e não são específicos para aprendizado supervisionado. Portanto, a alternativa correta é: c) Conjuntos de dados rotulados.