Para lidar com dados ausentes em um conjunto de dados, existem várias técnicas de pré-processamento. Vamos analisar as opções: a) Normalização - Esta técnica é usada para escalar os dados, mas não lida diretamente com dados ausentes. b) Imputação - Esta é uma técnica comum para lidar com dados ausentes, onde valores ausentes são preenchidos com estimativas, como a média, mediana ou moda. c) Symmetric Encoding - Esta técnica não é amplamente reconhecida como uma abordagem para lidar com dados ausentes. d) Análise de Componentes Principais - Esta técnica é usada para redução de dimensionalidade e não é especificamente para lidar com dados ausentes. Portanto, a opção correta que representa uma técnica comum utilizada em pré-processamento de dados para lidar com dados ausentes é: b) Imputação.