Vamos analisar as alternativas: a) K-Means - Este é um algoritmo de agrupamento (clustering), não de classificação. Portanto, não é a resposta correta. b) Regressão Linear - Este algoritmo é utilizado para prever valores contínuos, não para classificação. Portanto, também não é a resposta correta. c) Árvore de Decisão - Este é um algoritmo amplamente utilizado para problemas de classificação em Machine Learning. Ele divide os dados em diferentes classes com base em características. d) PCA (Análise de Componentes Principais) - Este é um método de redução de dimensionalidade, não um algoritmo de classificação. Dessa forma, a alternativa correta é: c) Árvore de Decisão.