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Um data warehouse assume diversas características, sendo também uma coleção de informações.
Assinale a afirmativa que corresponde à característica de um data warehouse:
A Uma coleção de dados relacionados.
B Aplicação de apoio à decisão.
C Processamento de transação de rotina.
D Aplicação relacional.
E Aplicação intuitiva.
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Praticando Para Aprender

há 8 meses

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há 8 meses

Para identificar a característica de um data warehouse, vamos analisar cada uma das alternativas: A) Uma coleção de dados relacionados. - Esta é uma característica verdadeira, pois um data warehouse é, de fato, uma coleção de dados que são organizados e relacionados. B) Aplicação de apoio à decisão. - Esta também é uma característica importante de um data warehouse, pois ele é projetado para ajudar na tomada de decisões. C) Processamento de transação de rotina. - Isso não é uma característica de um data warehouse, mas sim de sistemas de processamento de transações (OLTP). D) Aplicação relacional. - Embora um data warehouse possa usar um modelo relacional, essa não é uma característica definidora. E) Aplicação intuitiva. - Isso não é uma característica específica de um data warehouse. Analisando as opções, tanto a A quanto a B são verdadeiras, mas a B é mais específica em relação ao propósito de um data warehouse. Portanto, a alternativa que melhor corresponde à característica de um data warehouse é: B) Aplicação de apoio à decisão.

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Em relação a definição do Processamento analítico online, assinale a alternativa correta.
A É um termo usado para usado para descoberto do conhecimento.
B O processo de procurar novo conhecimento imprevisto nos dados.
C É um termo conhecido como sistemas de informações executivas.
D É um termo usado para descrever a analise de dados complexos do DW.
E É um termo usado para analises realizadas na Web.

Para modelagem de dados de um data warehouse deve ser levada em consideração a tipologia.
Em modelos multidimensionais ocorre o relacionamento dos dados em matrizes multidimensionais, também chamadas de:
A Cubo de Dados.
B Dimensão de Dados.
C Matriz de Dados.
D Planilha de Dados.
E Tabelas.

Em relação a aplicação que ajuda os principais tomadores de decisões de uma organização com dados de nível mais alto em decisões complexas e importantes.
esta definição refere-se a:
A Banco de dados orientado a objetivos.
B Sistemas de apoio à decisão.
C Mineração de dados.
D Processamento analítico online - OLAP.
E Banco de dados relacional.

Modelos multidimensionais atendem prontamente a visões hierárquicas no que é conhecido como exibição.
Modelos multidimensionais atendem prontamente a visões hierárquicas no que é conhecido como exibição:
A Roll-up e Stop-down.
B Drill-up e Roll-down.
C Stop-up e Roll-down.
D Roll-up e Drill-down.
E Stop-up e Drow-down.

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