ATIVIDADE DE ESTUDO 01 - BIG DATA E DATA MINING

Prévia do material em texto

Questão 1
Completo
Atingiu 0,05 de
0,05
Iniciado em terça, 28 out 2025, 10:19
Estado Finalizada
Concluída em terça, 28 out 2025, 10:40
Tempo
empregado
20 minutos 18 segundos
Avaliar 0,50 de um máximo de 0,50(100%)
“Dados são os recursos naturais da sociedade da informação, como o petróleo para a sociedade industrial.
Tem valor apenas se tratados, analisados e usados para tomadas de decisões.”
 
Fonte: TAURION, Cezar. Big Data. Rio de Janeiro: Brasport, 2013.
 
Em vista disso, assinale a alternativa que indica a importância dos dados na atualidade.
a. Dados são essenciais apenas para empresas de tecnologia, pois outras indústrias não têm
necessidade de coletar e analisar dados.
b. O uso de dados é restrito a melhorar a comunicação interna das empresas, sem influenciar
diretamente o relacionamento com os clientes.
c. Dados são úteis apenas para o armazenamento de informações históricas e não têm relevância em
tempo real para a tomada de decisões.
d. A análise de dados permite que as organizações tomem decisões informadas, melhorem a eficiência
operacional, personalizem produtos e serviços e identifiquem novas oportunidades de mercado.
e. A coleta de dados é importante apenas para fins de segurança e não tem impacto significativo em
áreas como marketing ou saúde.
Sua resposta está correta.
Painel / Minhas Disciplinas / TECNOLÓGICO EM SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO-disc. 11- BIG DATA E DATA MINING
/ ATIVIDADE DE ESTUDO 01 - VALOR 0,5 PONTOS
/ AB10 - CLIQUE AQUI PARA REALIZAR A ATIVIDADE DE ESTUDO 01 - PRAZO FINAL: 29/10/2025
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=85155
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=85155
https://www.eadunifatecie.com.br/my/
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=85155
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=85155#section-4
https://www.eadunifatecie.com.br/mod/quiz/view.php?id=3015761
Questão 2
Completo
Atingiu 0,05 de
0,05
Com o crescimento exponencial do volume de dados gerados diariamente, empresas e instituições
passaram a investir em técnicas avançadas para transformar esses dados em informações úteis para a
tomada de decisão. Nesse cenário, Data Mining (ou mineração de dados) surge como uma disciplina
essencial no campo da análise de dados.
Data Mining vai além do simples armazenamento e recuperação de informações.
Com base nesse contexto, qual das alternativas a seguir melhor descreve um fundamento básico de Data
Mining? Assinale a alternativa correta:
a. Data Mining envolve a análise de grandes conjuntos de dados para descobrir padrões ocultos e
informações úteis, utilizando técnicas estatísticas, de aprendizado de máquina e de inteligência
artificial.
b. Data Mining é o processo de criação de bancos de dados relacionais para armazenamento eficiente
de grandes volumes de dados.
c. Data Mining é um método exclusivo de visualização de dados para facilitar a compreensão de
grandes volumes de dados.
d. Data Mining é apenas uma técnica de recuperação de dados em tempo real para sistemas de
gerenciamento de banco de dados.
e. Data Mining é a prática de armazenar dados não estruturados em bancos de dados NoSQL para
fácil acesso e recuperação.
Sua resposta está correta.
Questão 3
Completo
Atingiu 0,05 de
0,05
“Nos anos 80 e 90, a maioria dos dados era armazenada em formato analógico. Discos de vinil, fitas de
vídeo VHS e fitas cassete eram meios comuns para armazenar um dado. Tais recursos, comparados com o
formato digital, eram frágeis e dificultavam seu compartilhamento.”
 
Fonte: MARQUESONE, Rosangela de Fátima Pereira. Big Data: Técnicas e tecnologias para extração de
valores de dados. Rio de Janeiro: Brasport, 2013.
 
A partir dessa informação, qual afirmativa que melhor descreve a evolução do termo Big Data? Assinale a
alternativa correta:
a. Big Data sempre esteve relacionado apenas ao armazenamento de grandes volumes de dados, sem
ênfase em sua análise ou aplicação.
b. Big Data ganhou destaque no início do século XXI devido ao aumento massivo de dados gerados
pela internet.
c. O termo Big Data foi introduzido na década de 1960 com o surgimento dos primeiros
computadores pessoais.
d. O termo Big Data foi popularizado com o advento da inteligência artificial na década de 2020,
quando as máquinas começaram a gerar dados de maneira autônoma.
e. O conceito de Big Data começou a ser discutido amplamente nos anos 1980, principalmente devido
ao desenvolvimento de bancos de dados relacionais.
Sua resposta está correta.
Questão 4
Completo
Atingiu 0,05 de
0,05
Questão 5
Completo
Atingiu 0,05 de
0,05
“Hoje estamos conectados digitalmente desde que acordamos até a hora de dormir, absorvendo um volume
muito grande de conteúdo e também gerando muito conteúdo.”
 
Fonte: TAURION, Cezar. Big Data. Rio de Janeiro: Brasport, 2013.
 
A partir dessa informação, que opção melhor define o termo Big Data?
a. Big Data é um termo que descreve apenas dados financeiros coletados por grandes instituições
bancárias.
b. Big Data é um conceito que se aplica apenas a dados gerados por redes sociais e plataformas
online.
c. Big Data refere-se exclusivamente ao armazenamento de grandes volumes de dados em servidores
físicos.
d. Big Data diz respeito apenas à capacidade de armazenar dados históricos em sistemas de arquivos
distribuídos.
e. Big Data envolve a coleta, armazenamento e análise de grandes volumes de dados complexos e
variados, gerados em alta velocidade, para extrair insights valiosos.
Sua resposta está correta.
Em um cenário de Big Data, onde é necessário armazenar e processar grandes volumes de dados em
clusters de computadores de forma eficiente e escalável, qual das seguintes afirmações melhor descreve um
conceito básico do Hadoop, uma das ferramentas mais populares nesse contexto? Assinale a alternativa
correta:
a. O Hadoop é um sistema de arquivos distribuído que permite o armazenamento e processamento
de grandes volumes de dados em clusters de computadores, utilizando o modelo MapReduce.
b. O Hadoop é uma plataforma para análise de dados em tempo real, conhecida por sua interface de
programação em SQL.
c. O Hadoop é uma ferramenta de processamento de dados em memória desenvolvida pela Apache
Software Foundation.
d. O Hadoop é um software proprietário desenvolvido para processamento de dados em pequenas
escalas.
e. O Hadoop é um banco de dados relacional projetado para armazenar e consultar dados
estruturados.
Sua resposta está correta.
Questão 6
Completo
Atingiu 0,05 de
0,05
Questão 7
Completo
Atingiu 0,05 de
0,05
Os chamados 5 Vs do Big Data (Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor) são amplamente
reconhecidos como os principais pilares que definem essa tecnologia. No entanto, com o avanço das
aplicações e demandas analíticas, outras características também passaram a ser consideradas relevantes
para o contexto do Big Data.
Duas dessas características adicionais frequentemente mencionadas  quais são? Assinale a alternativa
correta:
a. Virtualização e Validade.
b. Vulnerabilidade e Viscosidade.
c. Vinculação e Visão.
d. Volatilidade e Visibilidade.
e. Voracidade e Viabilidade.
Sua resposta está correta.
Em um processo de análise de grandes volumes de dados, uma das principais técnicas utilizadas para
descobrir padrões ocultos é o Data Mining. Considerando as abordagens mais comuns dentro dessa área,
qual das alternativas a seguir é uma técnica básica de Data Mining? Assinale a alternativa correta:
a. Gerenciamento de projetos.
b. Criação de bancos de dados.
c. Normalização de dados.
d. Compressão de dados.
e. Agrupamento (Clustering).
Sua resposta está correta.
Questão 8
Completo
Atingiu 0,05 de
0,05
Com o crescente volume e a complexidade dos dados nas empresas, as integrações entre plataformas como
Hadoop, Spark e Bancos de Dados NoSQL têm se tornado essenciais para fornecer soluções eficientes de
Big Data. Determine se as seguintes afirmações sobre a integração entre essas tecnologias são verdadeiras
(V) ou falsas (F):
( ) Hadoop, Sparke Bancos de Dados NoSQL não podem ser integrados, pois usam tecnologias e
arquiteturas completamente diferentes.
( ) A integração entre Hadoop, Spark e Bancos de Dados NoSQL permite o processamento e análise eficiente
de grandes volumes de dados, combinando o armazenamento distribuído do Hadoop, o processamento em
memória do Spark e a flexibilidade de esquema dos Bancos de Dados NoSQL.
( ) Hadoop é responsável apenas pelo armazenamento de dados, enquanto Spark é usado exclusivamente
para aprendizado de máquina, e Bancos de Dados NoSQL são usados apenas para dados estruturados.
( ) A integração entre Hadoop, Spark e Bancos de Dados NoSQL é desnecessária, pois cada um deles é
autossuficiente para todas as necessidades de big data.
a. V-F-F-F.
b. F-V-F-F.
c. F-V-V-F.
d. V-V-F-F.
e. F-F-V-V.
Sua resposta está correta.
Questão 9
Completo
Atingiu 0,05 de
0,05
Questão 10
Completo
Atingiu 0,05 de
0,05
A gestão da informação é um dos pilares centrais na era digital, sendo essencial para apoiar a tomada de
decisões estratégicas em ambientes corporativos, acadêmicos e científicos. Nesse contexto, compreender a
diferença e a interdependência entre dados, informações e conhecimento é fundamental para transformar
grandes volumes de dados em ações eficazes.
Dados representam elementos brutos, sem interpretação. Quando organizados e analisados, transformam-
se em informações, que por sua vez podem ser usadas para gerar conhecimento, permitindo interpretações
mais profundas e decisões fundamentadas.
Com base nesse contexto, qual das alternativas a seguir melhor descreve essa relação? Assinale a correta:
a. Dados são conjuntos de informações que são organizados para gerar conhecimento, que por sua
vez é interpretado como sabedoria.
b. Conhecimento é a forma mais básica de dados, que quando processados, se transformam em
informações.
c. Informação é a compreensão intuitiva que surge diretamente do conhecimento, sem a necessidade
de dados.
d. Dados são interpretações de informações baseadas na experiência, enquanto conhecimento é a
coleta bruta de números e fatos.
e. Informações são conjuntos organizados e processados de dados que fornecem contexto e
significado, enquanto conhecimento é a aplicação prática e contextual dessas informações.
Sua resposta está correta.
Os 5 Vs do Big Data ajudam a compreender os desafios associados à coleta, processamento e análise de
dados em larga escala. Determine se as seguintes afirmações sobre os cinco V’s do Big Data são verdadeiras
(V) ou falsas (F):
 
(  ) Veracidade refere-se à quantidade de dados gerados e armazenados.
(  ) Volume está relacionado à diversidade de tipos de dados.
(  ) Velocidade diz respeito à rapidez com que os dados são gerados e processados.
(  ) Valor refere-se à utilidade dos dados para gerar insights valiosos.
a. V – F – F – V.
b. V – F – V – F.
c. F – V – V – F.
d. F – F – V – V.
e. V – V – V – V.
Sua resposta está correta.
◄ ÁUDIO AULA 04 Seguir para... SLIDE AULA 05 ►
https://www.eadunifatecie.com.br/mod/url/view.php?id=3015760&forceview=1
https://www.eadunifatecie.com.br/mod/resource/view.php?id=3015763&forceview=1