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Faz sentido analisar o relacionamento dentro e entre categorias como problemas separados. Essa categorização pode servir para codificar os dados corretamente antes de submetê-los a mais mineração de dados.
Essa definição refere-se a que classe de objetivos da mineração de dados?
A Detecção.
B Identificação.
C Classificação.
D Previsão.
E Otimização.
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Praticando Para o Saber

há 8 meses

Respostas

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há 8 meses

Para responder à sua pergunta, vamos analisar as opções em relação à definição apresentada. A definição fala sobre a análise de relacionamentos dentro e entre categorias, além de mencionar a codificação dos dados antes da mineração. Isso sugere que estamos lidando com a organização e categorização dos dados. Vamos analisar as alternativas: A) Detecção - Geralmente se refere à identificação de padrões ou anomalias em dados, não necessariamente à categorização. B) Identificação - Pode se referir à identificação de elementos ou padrões, mas não é especificamente sobre a categorização. C) Classificação - Refere-se à atribuição de categorias a dados com base em características, o que se alinha bem com a ideia de codificar dados em categorias. D) Previsão - Envolve a previsão de resultados futuros com base em dados históricos, não se relaciona diretamente com a categorização. E) Otimização - Refere-se à melhoria de processos ou resultados, não à categorização de dados. Diante dessa análise, a alternativa que melhor se encaixa na definição apresentada é: C) Classificação.

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A aplicação da mineração de dados pode gerar novos tipos de informação.
Que são classificados como:
A Regras de associação, padrões sequenciais, árvores de classificação.
B Regras de associação, frequências transacionais, árvores de classificação.
C Padrões sequenciais, pré-processamento, árvores de classificação.
D Padrões sequenciais, pré-processamento, frequências transacionais.
E Regras de associação, frequências transacionais, frequências transacionais.

Analisando a sentença a seguir: “Uma coleção de múltiplos bancos de dados logicamente inter-relacionados, distribuídos por uma rede de computadores” refere-se a:
A Banco de dados relacional.
B Rede de computadores.
C Banco de dados orientado a objetos.
D Data warehouse.
E Banco de dados distribuídos.

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