Grátis: Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os métodos estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não podem ... – Questões Respondidas

Bioestatística

Outros

Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os métodos estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não podem ser utilizados quando realizamos análise de sobrevivência.
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de sobrevida, assinale a alternativa que indica a forma de representação gráfica mais utilizada nesses estudos.

Ensinando Através de Questões

há 6 meses

Ensinando Através de Questões

há 6 meses

Bioestatistica e epidemiologia A2 atividade 2 ead

Bioestatistica e epidemiologia A2 atividade 2 ead

UNIFG

Respostas

Ed

há 6 meses

A forma de representação gráfica mais utilizada em estudos de sobrevida é o gráfico de Kaplan-Meier. Esse gráfico permite visualizar a função de sobrevivência ao longo do tempo, mostrando a proporção de indivíduos que permanecem "vivos" (ou em risco) em diferentes momentos da análise.

Essa resposta te ajudou?

0

0

left-side-bubbles-background

right-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

Bioestatistica e epidemiologia A2 atividade 2 ead

Bioestatistica e epidemiologia A2 atividade 2 ead

UNIFG

Mais perguntas desse material

Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença pulmonar crônica observou que a taxa de óbitos dos pacientes que faziam uso de um medicamento experimental foi sete vezes maior que o grupo controle. O relatório final dos ensaios informou um _________ igual a sete e recomendou o cancelamento do estudo envolvendo tal medicamento.
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual termo preenche corretamente a lacuna?

As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto na hipótese nula é esperado uma observação sem efeito, na hipótese alternativa é indicado o efeito esperado. Todavia, a hipótese alternativa pode se apresentar de diferentes formas, dependendo do tipo e objetivo do estudo, sendo classificadas como bilaterais à esquerda, à direita ou unilaterais.
Considere, então, que: 1. Teste unilateral à esquerda 2. Teste unilateral à direita 3. Teste bilateral Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado como hipótese alternativa nos seguintes estudos.
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, com H0 = 140 mmHg.
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com H0 = 5 mg/dL.
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em determinado ensaio, H0 = 10 mg/L.
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial de anticorpos como H0 = 0 U/mL.
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração específica de dose segura, com H0 = 50 mg/100mg.

Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os estudos definem H0 e H1 e o nível de confiança necessário.
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando se são verdadeiras (V) ou falsas (F).
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H1 > 10 ng/mL.
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H0 e rejeição de H1.
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função.
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita.
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor.

Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, pois, usualmente, o objetivo é justamente comprovar determinado efeito observado e analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos são baseados em estimativas, e a probabilidade de erros sempre irá existir.
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se estão corretas ou incorretas.
I. Em uma situação real em que H0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo I.
II. Em uma situação real em que H0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do tipo II.
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa).
IV. Em uma situação real em que H0 é falsa e é rejeitada, a decisão é correta.
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta).

Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É possível que, nessa tomada de decisão, ocorram erros específicos, relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição incorreta.
Considerando esses conceitos, analise as asserções a seguir e a relação entre elas.
I. Situações em que H0 é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I.
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade de rejeição de H0 quando esta é verdadeira.