Com o objetivo de obter informações por meio do aprendizado de máquina, verificou-se que o processo que estava sendo realizado consistia em examinar as características dos objetos e agrupá-los de acordo com suas semelhanças; verificou-se também o uso de algoritmos de aprendizado não supervisionados.
Identifique que ação está sendo realizada:
Redução dimensional
Classificação
Regressão
Estimativa de densidade
Clustering
Identifique que ação está sendo realizada:
Redução dimensional
Classificação
Regressão
Estimativa de densidade
Clustering
Respostas
Ed 
ano passado
A ação que está sendo realizada, ao examinar as características dos objetos e agrupá-los de acordo com suas semelhanças, é chamada de Clustering. Essa técnica é utilizada em algoritmos de aprendizado não supervisionados para identificar grupos ou clusters dentro dos dados.
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Uma das técnicas bastante utilizadas em sistemas de apoio à decisão é o aprendizado de máquina, que se constitui em uma técnica:
Para a exploração e análise de dados, visando descobrir padrões e regras, a princípio ocultos, importantes à aplicação.
Que visa sua distribuição e replicação em um cluster de servidores, visando aprimorar a disponibilidade de dados.
De transmissão e recepção de dados, permitindo a comunicação entre servidores, em tempo real.
Para se realizar a criptografia inteligente de dados, objetivando a proteção da informação.
De compactação de dados, normalmente bastante eficiente, permitindo grande desempenho no armazenamento de dados.
O PCA é uma forma eficiente de reduzir a dimensionalidade do conjunto de dados.
Qual a operação básica da Álgebra Linear que seu algoritmo mais executa nos dados?
Transposição.
Cinzelamento.
Decomposição.
Rotação.
Transfiguração.
Os métodos de aprendizado por diferença temporal são usados para estimar essas funções valor.
Em relação aos métodos de aprendizado por diferença temporal, selecione a opção correta.
Faz o rastreio de cada valor atualizado de acordo com os pares (ação, estado).
É sempre a melhor opção de algoritmo para modelos de aprendizado por reforço.
O aprendizado é obtido a partir da experiência.
Necessita de um mapeamento exato para avaliar a qualidade das respostas obtidas.
Usam as políticas de aprendizado adaptadas para executarem dependendo da resposta do modelo ao final de cada iteração.
(Ano: 2018 Banca: FGV Prova: Prefeitura de Niterói - RJ - Analista de Políticas Públicas e Gestão Governamental - Gestão de Tecnologia) Analise a rede neural exibida a seguir.
Sobre essa rede, analise as afirmativas a seguir.
1. Não possui camadas intermediárias (hidden layers).
2. Admite três sinais de entrada (input units) além do intercept term.
3. É apropriada para aplicações de deep learning.
Está correto o que se afirma em II, apenas.
I, apenas.
III, apenas.
I, II e III.
I e II, apenas.
Especificamente, um Data Mining no qual as tendências são modeladas conforme o tempo, usando dados conhecidos, e as tendências futuras são obtidas com base no modelo possui a forma de mining:
Preditivo.
Espacial.
Textual.
Estrela.
Flocos de neve.
Bases de dados com registros cujos atributos nem sempre têm valores sofrem do problema de dados:
faltantes
fora da curva
flutuantes
repetidos
aleatórios
Qual a primeira coisa a se fazer logo após validar o problema com os stakeholders?
Regressão e agrupamento.
Validar resultados.
Classificação.
Entender os dados.
Calcular a medida F.
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