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Os sistemas de recomendação de filmes têm se tornado uma parte essencial da experiência do espectador na era digital. Por meio de algoritmos sofisticados, essas ferramentas analisam preferências que ajudam os usuários a descobrir filmes que correspondam a seus gostos pessoais.
Qual é a principal função da filtragem colaborativa em sistemas de recomendação?
a) Analisar as características dos filmes
b) Analisar as preferências de um grande grupo de usuários
c) Criar novos filmes
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Aprendendo Através de Exercícios

ano passado

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ano passado

A filtragem colaborativa é uma técnica utilizada em sistemas de recomendação que se baseia nas preferências e comportamentos de um grupo de usuários para sugerir itens a um usuário específico. Em vez de analisar as características dos filmes ou criar novos filmes, a filtragem colaborativa foca em entender o que um grande grupo de usuários gosta e, a partir disso, recomendar filmes que possam interessar a outros usuários com gostos semelhantes. Analisando as alternativas: a) Analisar as características dos filmes - Isso se refere à filtragem baseada em conteúdo, não à filtragem colaborativa. b) Analisar as preferências de um grande grupo de usuários - Esta é a definição correta da filtragem colaborativa, que utiliza as preferências coletivas para fazer recomendações. c) Criar novos filmes - Isso não é uma função da filtragem colaborativa. Portanto, a alternativa correta é: b) Analisar as preferências de um grande grupo de usuários.

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