Logo Passei Direto
Buscar

Análise Estatística

Humanas / Sociais
A Contabilidade moderna tem se beneficiado cada vez mais da aplicação de métodos quantitativos para análise e tomada de decisões, Entre esses métodos, destaca-se a análise de uma ferramenta estatística poderosa que permite examinar a relação entre variáveis e fazer previsões baseadas em dados históricos, regressão, Em uma empresa de varejo, o departamento financeiro decidiu investigar a relação entre os gastos com publicidade e as vendas mensais, Foram coletados dados dos últimos 24 meses, e realizada uma análise de regressão linear simples. o resultado da análise produziu a seguinte equação: Y = 150.000 + 2,5X Em que: Y = Vendas mensais (em reais) x = Gastos com publicidade (em reais) o coeficiente de determinação (R2) encontrado foi de 0,85. Fonte: o autor. Com base nas informações apresentadas e nos conhecimentos sobre métodos quantitativos aplicados à contabilidade, analise as afirmativas a seguir: 1. o intercepto de 150.000 indica que, mesmo sem gastos com publicidade, a empresa teria vendas mensais de R$ $ 150.000. II. Para cada real gasto em publicidade espera-se um aumento de R$ 2,50 nas vendas mensais. III. o coeficiente de determinação (R2) de 0,85 sugere que 85% da variação nas vendas mensais podé[ser explicada pelos gastos com publicidade. IV. Se a empresa gastar R$ 50.000 em publicidade em um determinado mês, a previsão de vendas para esse mês sería de R$ 275.000. V. A análise de regressão linear simples é suficiente para estabelecer uma relação causal definitiva entre gastos com publicidade e vendas mensais. É correto o que se afirma em: A) I, II e III, apenas. B) I e V, apenas. I, II, III e IV, apenas. D) II, IV e V, apenas. POR 10:27 26°C Nublado 4) PTB2 07/04/20
User badge image
Denize Vieira

ano passado

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

ano passado

Vamos analisar cada afirmativa: 1. O intercepto de 150.000 indica que, mesmo sem gastos com publicidade, a empresa teria vendas mensais de R$ 150.000. Verdadeiro, o intercepto na equação de regressão representa o valor de Y (vendas) quando X (gastos com publicidade) é zero. 2. Para cada real gasto em publicidade espera-se um aumento de R$ 2,50 nas vendas mensais. Verdadeiro, o coeficiente angular (2,5) indica que para cada R$ 1,00 gasto em publicidade, as vendas aumentam em R$ 2,50. 3. O coeficiente de determinação (R²) de 0,85 sugere que 85% da variação nas vendas mensais pode ser explicada pelos gastos com publicidade. Verdadeiro, um R² de 0,85 indica que 85% da variação nas vendas é explicada pela variação nos gastos com publicidade. 4. Se a empresa gastar R$ 50.000 em publicidade em um determinado mês, a previsão de vendas para esse mês seria de R$ 275.000. Verdadeiro, substituindo X por 50.000 na equação: Y = 150.000 + 2,5(50.000) = 150.000 + 125.000 = 275.000. 5. A análise de regressão linear simples é suficiente para estabelecer uma relação causal definitiva entre gastos com publicidade e vendas mensais. Falso, a análise de regressão linear simples pode indicar uma correlação, mas não estabelece causalidade definitiva. Com base nas análises, as afirmativas corretas são I, II, III e IV. Portanto, a alternativa correta é: C) I, II, III e IV, apenas.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0

Escolha uma das opções e acesse esse e outros materiais sem bloqueio. 🤩

Cadastre-se ou realize login

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!