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Os princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) são diretrizes essenciais na gestão de dados do serviço público, que visam tornar os dados mais acessíveis, reutilizáveis, interoperáveis e encontráveis.
Leia as descrições a seguir e relacione o princípio FAIR correspondente.
a. Os dados devem ser disponibilizados para todos os usuários, independentemente de suas habilidades ou recursos.
b. Os dados devem ser disponibilizados em formatos que possam ser reutilizados por outros usuários, para fins diversos, sem restrições desnecessárias.
c. Os dados devem ser estruturados de forma consistente e padronizada, visando a integração com distintos conjuntos de dados, tornando a análise mais fácil e completa.
d. Os dados devem ser descritos com metadados precisos e completos para que possam ser encontrados facilmente por usuários interessados.

Exercícios Para o Conhecimento

há 8 meses

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há 8 meses

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Respostas

Ed

há 8 meses

Vamos analisar cada uma das descrições e relacioná-las aos princípios FAIR: a. "Os dados devem ser disponibilizados para todos os usuários, independentemente de suas habilidades ou recursos." - Isso se relaciona ao princípio Acessível (Accessible). b. "Os dados devem ser disponibilizados em formatos que possam ser reutilizados por outros usuários, para fins diversos, sem restrições desnecessárias." - Isso se relaciona ao princípio Reutilizável (Reusable). c. "Os dados devem ser estruturados de forma consistente e padronizada, visando a integração com distintos conjuntos de dados, tornando a análise mais fácil e completa." - Isso se relaciona ao princípio Interoperável (Interoperable). d. "Os dados devem ser descritos com metadados precisos e completos para que possam ser encontrados facilmente por usuários interessados." - Isso se relaciona ao princípio Encontrável (Findable). Portanto, as relações são: - a) Acessível - b) Reutilizável - c) Interoperável - d) Encontrável Se precisar de mais alguma coisa, é só avisar!

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Considere os diferentes tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados.
Arraste as palavras-chave adequadas para preencher os espaços em branco nas descrições de cada tipo de dado abaixo:
Os dados semiestruturados têm alguma estrutura, mas não seguem um formato rígido como os dados estruturados.
Eles não estão organizados em tabelas ou esquemas fixos, mas ainda possuem algum nível de organização que permite a extração de informações.
Exemplos: Documentos XML e HTML, que possuem tags e elementos para estruturar o conteúdo, mas não seguem um esquema rígido como uma tabela.
Os dados estruturados são aqueles que possuem um formato definido e organizado, geralmente armazenados em banco de dados relacionais ou tabelas.
Exemplos: Planilhas eletrônicas, como arquivos do Microsoft Excel ou CSV, com colunas e linhas bem definidas.
Os dados não estruturados não possuem uma organização predefinida e não seguem um formato específico.
Eles são geralmente de natureza textual ou multimídia e não são facilmente organizados em categorias ou esquemas formais.
Exemplos: Textos de e-mails, documentos de texto livre, arquivos de áudio e vídeo.

As dimensões da qualidade dos dados são: Precisão, Completude, Consistência, Confiabilidade, Relevância, Atualidade, Acessibilidade e Integridade.
Sendo assim, a qualidade dos dados no contexto do Big Data busca:
a. Assegurar análises confiáveis, insights precisos e tomadas de decisão embasadas em dados com qualidade. Dados de qualidade asseguram uma base sólida para a embasar decisões estratégicas.
b. Para estruturar a tomada de decisão baseada em dados a organização deve focar somente no volume de dados.
c. A qualidade dos dados não tem relação com a precisão e confiabilidade dos dados.
d. A qualidade dos dados não é relevante para a construção de modelos para estruturar a tomada de decisão.

Os repositórios de dados são ambientes digitais para: otimizar o armazenamento, a recuperação e análise dos dados, tanto os estruturados, semiestruturados e não estruturados.
Os repositórios de dados são ambiente digitais implementados por instituições públicas e/ou privadas com infraestrutura computacional e softwares específicos para armazenar, organizar e gerenciar os dados para dar suporte a sua gestão, principalmente nas ações relacionadas com a tomada de decisão.
I. Otimizar o armazenamento, a recuperação e análise dos dados, tanto os estruturados, semiestruturados e não estruturados.
II. Os repositórios de dados são ambiente digitais implementados por instituições públicas e/ou privadas com infraestrutura computacional e softwares específicos para armazenar, organizar e gerenciar os dados para dar suporte a sua gestão, principalmente nas ações relacionadas com a tomada de decisão.
III. Os repositórios de dados não têm relevância para o suporte à tomada de decisão, sendo apenas um armazenamento passivo de informações.
a. I e II.
b. III.
c. I, II e III.
d. I e III.

Repositórios de dados são ambientes digitais que armazenam, organizam e gerenciam dados para suportar a gestão e tomada de decisão.
Julgue como V (verdadeiro) ou F (falso) as alternativas a seguir, referente aos benefícios da utilização de repositório de dados.
a. Os repositórios desempenham um papel fundamental na socialização de comunidades e grupos de pesquisadores, tornando os dados acessíveis para uso e promovendo desenvolvimento de métodos e técnicas inovadoras.
b. Os repositórios fomentam o princípio da transparência, tendo como requisitos a qualidade, relevância e o formato dos dados.
c. Os repositórios garantem a qualidade dos dados, já que trabalham com grandes quantidades de dados de diversas fontes, aumentando o desempenho do sistema de gerenciamento de banco de dados.
d. Os repositórios permitem que os dados estejam disponíveis e acessíveis 24/7.

Considerando os princípios FAIR, selecione V (verdadeiro) ou F (falso) nas frases abaixo:
a. A gestão de dados eficiente e bem realizada é essencial para facilitar descobertas, inovação e reutilização dos dados para uma comunidade.
b. A aplicação dos princípios FAIR se limita apenas aos dados, não sendo necessário incorporá-los aos algoritmos, ferramentas e fluxos de trabalho relacionados.
c. Os princípios FAIR melhoram a qualidade dos dados e se tornam mais acessíveis e úteis quando aplicados à gestão de dados.
d. Os princípios FAIR não têm impacto na transparência, reprodutibilidade e reutilização dos objetos de pesquisa digital.