bigdadata exerc2

Prévia do material em texto

1. big_data | - Turma OUT/2023 
2. Exercício avaliativo - Módulo 2 
 
QUESTIONÁRIO 
Exercício avaliativo - Módulo 2 
Iniciado em segunda-feira, 9 out. 2023, 20:30 
Estado Finalizada 
Concluída em segunda-feira, 9 out. 2023, 21:13 
Tempo 
empregado 
43 minutos 13 segundos 
Notas 5,00/6,00 
Avaliar 25,00 de um máximo de 30,00(83,33%) 
Questão 1 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Considere os diferentes tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não 
estruturados. 
Arraste as palavras-chave adequadas para preencher os espaços em branco nas 
descrições de cada tipo de dado abaixo: 
• Os dados semiestruturados têm alguma estrutura , mas 
não seguem um formato rígido como os dados 
estruturados. Eles não estão organizados em tabelas 
ou esquemas fixos, mas ainda possuem algum nível 
de organização que permite a extração de 
informações. Exemplos: Documentos XML e HTML , 
que possuem tags e elementos para estruturar o 
conteúdo, mas não seguem um esquema rígido como 
uma tabela. 
 
• Os dados estruturados são aqueles que possuem um 
formato definido e organizado, geralmente 
armazenados em banco de dados relacionais ou 
tabelas. Exemplos: Planilhas eletrônicas, como arquivos 
do Microsoft Excel ou CSV , com colunas e linhas bem 
definidas. 
 
• Os dados não estruturados não possuem uma 
organização predefinida e não seguem 
um formato específico . Eles são geralmente de 
natureza textual ou multimídia e não são facilmente 
organizados em categorias ou esquemas formais. 
https://mooc41.escolavirtual.gov.br/course/view.php?id=259#section-2
Exemplos: Textos de e-
mails, documentos de texto livre , arquivos de áudio e 
vídeo. 
 
 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
 
No Big Data existem três tipos de dados: os estruturados, os semiestruturados e 
os não estruturados. Para cada um deles são identificados desafios e 
oportunidades de processamento e análise no Big Data. As diferenças estão 
presentes, porque os dados são criados de diversas formas e com formatos 
distintos (DAVENPORT, 2014). 
 
A resposta correta é: 
Considere os diferentes tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não 
estruturados. 
Arraste as palavras-chave adequadas para preencher os espaços em branco nas 
descrições de cada tipo de dado abaixo: 
• Os dados semiestruturados têm alguma [estrutura], mas 
não seguem um formato rígido como os dados 
estruturados. Eles não estão organizados em tabelas 
ou esquemas fixos, mas ainda possuem algum nível 
de [organização] que permite a extração de 
informações. Exemplos: Documentos XML e [HTML], 
que possuem tags e elementos para estruturar o 
conteúdo, mas não seguem um esquema rígido como 
uma tabela. 
 
• Os [dados estruturados] são aqueles que possuem um 
formato definido e organizado, geralmente 
armazenados em [banco de dados relacionais] ou 
tabelas. Exemplos: Planilhas eletrônicas, como arquivos 
do Microsoft Excel ou [CSV], com colunas e linhas bem 
definidas. 
 
• Os [dados não estruturados] não possuem uma 
organização predefinida e não seguem um [formato 
específico]. Eles são geralmente de natureza textual ou 
multimídia e não são facilmente organizados em 
categorias ou esquemas formais. Exemplos: Textos de 
e-mails, [documentos de texto livre], arquivos de áudio 
e vídeo. 
 
Questão 2 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
As dimensões da qualidade dos dados são: Precisão, Completude, Consistência, 
Confiabilidade, Relevância, Atualidade, Acessibilidade e Integridade. Sendo assim, 
a qualidade dos dados no contexto do Big Data busca: 
 
a. 
Assegurar análises confiáveis, insights precisos e tomadas de decisão embasadas 
em dados com qualidade. Dados de qualidade asseguram uma base sólida para a 
embasar decisões estratégicas. 
 
b. 
Para estruturar a tomada de decisão baseada em dados a organização deve focar 
somente no volume de dados. 
 
c. 
A qualidade dos dados não tem relação com a precisão e confiabilidade dos 
dados. 
 
d. 
A qualidade dos dados não é relevante para a construção de modelos para 
estruturar a tomada de decisão. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
 
A resposta correta é “a”. No contexto do Big Data, a qualidade dos dados 
desempenha um papel fundamental na tomada de decisão informada e eficaz. 
Dados de qualidade asseguram análises confiáveis e insights precisos, 
proporcionando uma base sólida para embasar as decisões estratégicas. É 
importante ressaltar que a qualidade dos dados está diretamente relacionada à 
precisão e confiabilidade das informações utilizadas nesse processo. Portanto é 
essencial compreender a importância da qualidade dos dados na tomada de 
decisão, garantindo que as informações sejam confiáveis e permitam escolhas 
fundamentadas para alcançar os objetivos organizacionais. 
 
A resposta correta é: 
Assegurar análises confiáveis, insights precisos e tomadas de decisão embasadas 
em dados com qualidade. Dados de qualidade asseguram uma base sólida para a 
embasar decisões estratégicas. 
Questão 3 
Incorreto 
Atingiu 0,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Os repositórios de dados são ambientes digitais para: 
I. Otimizar o armazenamento, a recuperação e análise 
dos dados, tanto os estruturados, semiestruturados e 
não estruturados. 
II. Os repositórios de dados são ambiente digitais 
implementados por instituições públicas e/ou privadas 
com infraestrutura computacional e softwares 
específicos para armazenar, organizar e gerenciar os 
dados para dar suporte a sua gestão, principalmente 
nas ações relacionadas com a tomada de decisão. 
III. Os repositórios de dados não têm relevância para o 
suporte à tomada de decisão, sendo apenas um 
armazenamento passivo de informações. 
 
a. 
I e II. 
 
b. 
III. 
 
c. 
I, II e III. 
 
d. 
I e III. 
Feedback 
Sua resposta está incorreta. 
 
A opção correta é a “a”. Dentre as descrições apresentadas, a terceira está errada. 
Os repositórios de dados têm extrema relevância para o suporte à tomada de 
decisão, não se limitando a um mero armazenamento passivo de informações. 
Eles são ambientes digitais implementados por instituições públicas e/ou privadas, 
que possuem infraestrutura computacional e softwares específicos para 
armazenar, organizar e gerenciar os dados. Esses repositórios visam otimizar o 
armazenamento, a recuperação e análise dos dados, independentemente de 
serem estruturados, semiestruturados ou não estruturados. Através do acesso a 
esses dados, é possível obter insights valiosos para embasar a tomada de 
decisão, contribuindo para a gestão eficiente e embasada em informações 
confiáveis. 
 
A resposta correta é: 
I e II. 
Questão 4 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Repositórios de dados são ambientes digitais que armazenam, organizam e 
gerenciam dados para suportar a gestão e tomada de decisão. Eles otimizam o 
armazenamento e análise de dados estruturados, semiestruturados e não 
estruturados. Ao utilizá-los, alguns benefícios relevantes podem ser observados. 
Julgue como V (verdadeiro) ou F (falso) as alternativas a seguir, referente aos 
benefícios da utilização de repositório de dados. 
a. Os repositórios desempenham um papel fundamental na 
socialização de comunidades e grupos de pesquisadores, 
tornando os dados acessíveis para uso e promovendo 
desenvolvimento de métodos e técnicas inovadoras. 
Resposta 1
V
 
b. Os repositórios fomentam o princípio da transparência, 
tendo como requisitos a qualidade, relevância e o formato 
dos dados. 
Resposta 2
V
 
c. Os repositórios garantem a qualidade dos dados, já que 
trabalham com grandes quantidades de dados de diversas 
fontes, aumentando o desempenho do sistema de 
gerenciamento de banco de dados. 
Resposta 3
F
 
d. Os repositórios permitem que os dados estejam 
disponíveis e acessíveis 24/7. 
Resposta 4
V
 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
 
Ao utilizar os repositórios de dados, alguns benefíciospodem ser observados, 
como os mencionados nas alternativas: compartilhamento, transparência e 
disponibilidade. Outros também estão presentes, como visibilidade, autoria, 
preservação, segurança, curadoria, reutilização, criação de redes e indicadores. 
Apenas dos benefícios, alguns desafios devem ser levados em conta. A letra C 
apresenta erro ao informar que a qualidade dos dados está garantida, lembre-se: 
os repositórios trabalham com grandes quantidades de dados obtidos de diversas 
fontes. O crescimento do volume dos conjuntos de dados nos repositórios pode 
reduzir o desempenho do sistema de gerenciamento de banco de dados. Sendo 
assim, a qualidade e quantidade de dados deve ser considerada. 
 
A resposta correta é: 
a. Os repositórios desempenham um papel fundamental na socialização de 
comunidades e grupos de pesquisadores, tornando os dados acessíveis para uso 
e promovendo desenvolvimento de métodos e técnicas inovadoras. → V, 
b. Os repositórios fomentam o princípio da transparência, tendo como requisitos a 
qualidade, relevância e o formato dos dados. → V, 
c. Os repositórios garantem a qualidade dos dados, já que trabalham com grandes 
quantidades de dados de diversas fontes, aumentando o desempenho do sistema 
de gerenciamento de banco de dados. → F, 
d. Os repositórios permitem que os dados estejam disponíveis e acessíveis 24/7. 
→ V. 
Questão 5 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Os princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) são diretrizes 
essenciais na gestão de dados do serviço público, que visam tornar os dados mais 
acessíveis, reutilizáveis, interoperáveis e encontráveis. 
Leia as descrições a seguir e relacione o princípio FAIR correspondente. 
a. Os dados devem ser disponibilizados para 
todos os usuários, independentemente de 
suas habilidades ou recursos. 
Resposta 1
Acessível (Acessible)
 
b. Os dados devem ser disponibilizados em 
formatos que possam ser reutilizados por 
outros usuários, para fins diversos, sem 
restrições desnecessárias. 
Resposta 2
Reutilizável (Reusable)
 
c. Os dados devem ser estruturados de 
forma consistente e padronizada, visando a 
integração com distintos conjuntos de dados, 
tornando a análise mais fácil e completa. 
Resposta 3
Interoperável (Interoperable)
 
d. Os dados devem ser descritos com 
metadados precisos e completos para que 
possam ser encontrados facilmente por 
usuários interessados. 
Resposta 4
Encontrável (Findable)
 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
 
Os princípios FAIR, representados pelos termos Findable (encontrável), Accessible 
(acessível), Interoperable (interoperável) e Reusable (reutilizável), quando 
aplicados à gestão de dados, melhoram a qualidade dos dados, através de um 
conjunto de diretrizes para tornar os dados mais acessíveis e úteis. 
 
A resposta correta é: 
a. Os dados devem ser disponibilizados para todos os usuários, 
independentemente de suas habilidades ou recursos. → Acessível (Acessible), 
b. Os dados devem ser disponibilizados em formatos que possam ser reutilizados 
por outros usuários, para fins diversos, sem restrições desnecessárias. → 
Reutilizável (Reusable), 
c. Os dados devem ser estruturados de forma consistente e padronizada, visando 
a integração com distintos conjuntos de dados, tornando a análise mais fácil e 
completa. → Interoperável (Interoperable), 
d. Os dados devem ser descritos com metadados precisos e completos para que 
possam ser encontrados facilmente por usuários interessados. → Encontrável 
(Findable). 
Questão 6 
Correto 
Atingiu 1,00 de 1,00 
Marcar questão 
Texto da questão 
Considerando os princípios FAIR, selecione V (verdadeiro) ou F (falso) nas frases 
abaixo: 
a. A gestão de dados eficiente e bem realizada é essencial 
para facilitar descobertas, inovação e reutilização dos 
dados para uma comunidade. 
Resposta 1
V
 
b. aplicação dos princípios FAIR se limita apenas aos 
dados, não sendo necessário incorporá-los aos algoritmos, 
ferramentas e fluxos de trabalho relacionados. 
Resposta 2
F
 
c. Os princípios FAIR melhoram a qualidade dos dados e 
se tornam mais acessíveis e úteis quando aplicados à 
gestão de dados. 
Resposta 3
V
 
d. Os princípios FAIR não têm impacto na transparência, 
reprodutibilidade e reutilização dos objetos de pesquisa 
digital. 
Resposta 4
F
 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
 
A gestão eficiente e adequada de dados é fundamental para promover 
descobertas, inovação e reutilização dos dados pela comunidade. Os princípios 
FAIR, que abrangem a encontrabilidade, acessibilidade, interoperabilidade e 
reutilização dos dados, melhoram sua qualidade e utilidade quando aplicados na 
gestão. Além de se aplicarem aos dados em si, esses princípios também devem 
ser incorporados aos algoritmos, ferramentas e fluxos de trabalho relacionados, 
proporcionando transparência, reprodutibilidade e reutilização nos objetos de 
pesquisa digital. 
 
A resposta correta é: 
a. A gestão de dados eficiente e bem realizada é essencial para facilitar 
descobertas, inovação e reutilização dos dados para uma comunidade. → V, 
b. aplicação dos princípios FAIR se limita apenas aos dados, não sendo 
necessário incorporá-los aos algoritmos, ferramentas e fluxos de trabalho 
relacionados. → F, 
c. Os princípios FAIR melhoram a qualidade dos dados e se tornam mais 
acessíveis e úteis quando aplicados à gestão de dados. → V, 
d. Os princípios FAIR não têm impacto na transparência, reprodutibilidade e 
reutilização dos objetos de pesquisa digital. → F.