Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a correta sobre o papel do aprendizado de máquina na engenharia: A) O aprendizado supervisionado é utilizado quando os dados não são rotulados, como na segmentação de clientes. - Esta afirmação está incorreta. O aprendizado supervisionado é, na verdade, utilizado quando os dados são rotulados. B) O aprendizado não supervisionado envolve o uso de dados rotulados para prever falhas com precisão, como no caso das turbinas eólicas. - Esta afirmação também está incorreta. O aprendizado não supervisionado é utilizado com dados não rotulados. C) O aprendizado por reforço é utilizado em processos industriais para maximizar a eficiência ajustando automaticamente configurações. - Esta afirmação é verdadeira. O aprendizado por reforço é, de fato, utilizado para otimizar processos, ajustando configurações com base em recompensas. D) O aprendizado supervisionado é usado para otimização de processos, como na previsão de produção de energia renovável. - Embora o aprendizado supervisionado possa ser usado para previsão, a afirmação não é tão específica quanto a alternativa C. Portanto, a alternativa correta é: C) O aprendizado por reforço é utilizado em processos industriais para maximizar a eficiência ajustando automaticamente configurações.