Lista de Exercicios - Ciencias da Computacao (745)

Prévia do material em texto

alfaconcursos.com.br 
 
MUDE SUA VIDA! 
16 
 
Os caixas eletrônicos não possuem aprendizado com o uso, eles são estáticos 
e apenas cumprem sua função. 
 
Obs.: 
a) os BDs autônomos usam o aprendizado de máquina para automatizar 
algumas funções repetitivas feitas pelo administrador (DBA) 
c) são muitas as tentativas de fraudes em sistemas de pagamento, com isso, a 
máquina gera estatísticas e consegue aprender quando alguma operação é ou não 
de risco, assim, ela aprende quando há uma possível fraude na transação. 
d) graças ao aprendizado constante dos sistemas, a tradução tem ficado ainda 
melhor analisando contextos e recebendo ajuda dos usuários. 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de 
análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da 
inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, 
identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. Fonte: 
sas.com 
 
15. ANO: 2020 Banca: ALFACON 
Dentro do contexto do aprendizado de máquina (Machine Learning) há alguns tipos de 
aprendizado, assinale a alternativa que não contém um aprendizado válido. 
a) Aprendizado supervisionado 
b) Aprendizado não supervisionado 
c) Aprendizado por reforço 
d) Aprendizado por esforço 
SOLUÇÃO RÁPIDA 
 
Gabarito letra d) 
Não existe o aprendizado por esforço. Os corretos são: supervisionado, não 
supervisionado e por reforço. 
SOLUÇÃO COMPLETA 
 
As categorias de aprendizado de máquina são classificadas conforme o 
“sinal” ou “feedback” de aprendizado, temos como principais: 
Aprendizado supervisionado: São apresentadas ao computador exemplos 
de entradas e saídas desejadas, fornecidas por um "professor". O objetivo é aprender 
uma regra geral que mapeia as entradas para as saídas. 
Aprendizado não supervisionado: Nenhum tipo de etiqueta é dado ao 
algoritmo de aprendizado, deixando-o sozinho para encontrar estrutura nas 
entradas fornecidas. O aprendizado não supervisionado pode ser um objetivo em si 
mesmo (descobrir novos padrões nos dados) ou um meio para atingir um fim. 
Aprendizado por reforço: Um programa de computador interage 
com um ambiente dinâmico, em que o programa deve desempenhar determinado 
https://www.alfaconcursos.com.br/