Para descrever a variabilidade de um conjunto de dados de forma mais completa, é importante considerar medidas que levem em conta mais do que apenas os valores extremos (máximo e mínimo), que são utilizados no cálculo da amplitude. Vamos analisar as opções: A) Moda - A moda é a medida que representa o valor mais frequente em um conjunto de dados, mas não fornece uma visão abrangente da variabilidade. B) Mediana - A mediana é o valor que divide o conjunto de dados ao meio, sendo uma boa medida de tendência central, especialmente em distribuições assimétricas, mas também não mede a variabilidade. C) Média - A média é a soma dos valores dividida pelo número de observações e é uma medida de tendência central, mas não é uma medida de variabilidade. D) Correlação - A correlação mede a relação entre duas variáveis, mas não é uma medida de variabilidade de um único conjunto de dados. Dentre as opções apresentadas, nenhuma delas é uma medida de variabilidade. No entanto, se o objetivo é descrever a variabilidade de forma mais completa, o cálculo da variância ou do desvio padrão seria mais apropriado. Mas, considerando as opções dadas, a resposta mais próxima para entender a distribuição dos dados seria a mediana (B), pois ela ajuda a entender a posição central dos dados, embora não seja uma medida de variabilidade em si. Portanto, a resposta correta é: B) Mediana.