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A Computação Escalável é fundamental para garantir que as soluções de problemas de Computação de Alto Desempenho e de Big Data sejam executadas de forma eficiente e em tempo hábil e que possam crescer e se adaptar conforme o volume de dados e a complexidade das operações aumentam.
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EmpreendedorismoInovador

há 6 meses

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há 6 meses

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[A1] Avaliação do Módulo 1 - Conceitos Fundamentais de Computação Escalável_ Revisão da tentativa

UFMS

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há 6 meses

Verdadeiro. A computação escalável é essencial para lidar com o aumento do volume de dados e a complexidade das operações em ambientes de Computação de Alto Desempenho e Big Data, garantindo eficiência e adaptabilidade.

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A escalabilidade de um sistema computacional garante que o desempenho do sistema se mantém eficiente, à medida que a demanda aumenta, de forma que a experiência do usuário no uso do sistema continua consistente e satisfatória, porém o usuário possui percepção da escalabilidade do sistema em cenários de grande carga ou expansão.
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Aplicações escaláveis são criadas utilizando modelos e ferramentas de programação para o desenvolvimento de soluções escaláveis e executadas em plataformas de hardware de alto desempenho. Escolha uma opção:
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A avaliação de desempenho de um sistema computacional é importante em diferentes etapas: no projeto ou na compra do sistema, no planejamento de sua capacidade e na sua otimização. Escolha uma opção:
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A avaliação de desempenho em sistemas escaláveis é fundamental para garantir que a infraestrutura possa atender às crescentes demandas de processamento, armazenamento e conectividade. Escolha uma opção:
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Algumas características da área de Big Data são:
Obs.: Cada alternativa errada que for marcada anula a pontuação que seria recebida por uma alternativa correta.
a. Lida com conjuntos de dados gerados em grande volume, variedade e velocidade.
b. Requer gerenciamento dos conjuntos de dados e análises em tempo hábil.
c. Lida com conjuntos de dados que podem ser gerenciados adequadamente com banco de dados e ferramentas tradicionais.
d. Envolve o armazenamento, o processamento e a análise de pequenos volumes de dados.
e. Lida com dados provenientes de várias fontes, como sensores, dispositivos conectados, interações online, transações comerciais e mídias sociais.

Quais são as desvantagens da escalabilidade vertical? Obs.: Cada alternativa errada que for marcada anula a pontuação que seria recebida por uma alternativa correta. a. Não apresenta desvantagens. b. A escalabilidade é limitada pela capacidade máxima do sistema. c. Não requer a adição de nenhum recurso de hardware no sistema. d. Requer mecanismo complexo de balanceamento de carga entre servidores. e. Não apresenta a flexibilidade de permitir a distribuição de carga entre vários servidores.

Indique as vantagens das técnicas de aferição para avaliação de desempenho de um sistema computacional em relação às técnicas de modelagem.
Obs.: Cada alternativa errada que for marcada anula a pontuação que seria recebida por uma alternativa correta.
a. Não requer o desenvolvimento e a validação de um modelo do sistema.
b. Alta precisão dos resultados de desempenho obtidos.
c. Necessidade de uso do sistema real ou um protótipo do mesmo.
d. A coleta dos resultados de desempenho pode influenciar o comportamento do sistema.
e. Baixo custo da avaliação de desempenho.
f. Alta flexibilidade para avaliar diferentes alternativas de projeto ou configuração do sistema.

Sobre a escalabilidade horizontal, assinale as alternativas corretas.
Obs.: Cada alternativa errada que for marcada anula a pontuação que seria recebida por uma alternativa correta.
a. Apresenta maior flexibilidade e potencial de ganho de desempenho, por permitir a distribuição da carga de trabalho entre vários servidores.
b. Requer mecanismo complexo de balanceamento de carga entre servidores.
c. Aumento da capacidade de um único servidor, por meio de adição de mais memória e/ou capacidade de armazenamento.
d. Aumento da capacidade do sistema por meio da adição de mais servidores ou mais nós em um cluster.
e. Apresenta potencial de ganho de desempenho, com o aumento da capacidade de processamento de um único servidor.

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