Para responder à sua pergunta, precisamos entender o que cada uma das opções representa em relação à aplicação de algoritmos de inteligência artificial que lidam com informações vagas e que simulam a intuição humana. A) Lógica booleana - Trata-se de uma lógica binária, onde as proposições são verdadeiras ou falsas, não lidando bem com incertezas ou informações vagas. B) Lógica de segunda ordem - É uma extensão da lógica de primeira ordem, mas não é especificamente voltada para lidar com incertezas ou informações vagas. C) Lógica fuzzy - Esta lógica é projetada para lidar com a incerteza e a vaguidade, permitindo que as variáveis tenham valores que não são apenas verdadeiros ou falsos, mas podem ser qualquer valor entre 0 e 1. Isso simula a intuição humana de forma mais eficaz. D) Lógica das sentenças - Refere-se a uma forma de lógica proposicional, que também não lida bem com incertezas. E) Lógica de primeira ordem - Embora seja mais expressiva que a lógica booleana, ainda não é a melhor opção para lidar com informações vagas. Diante dessa análise, a opção correta sobre a técnica de Inteligência Artificial que lida com informações vagas e simula a intuição humana é: C) Lógica fuzzy.