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Sobre as ferramentas amplamente utilizadas em Ciência de Dados e Big Data, analise as alternativas: Qual das opções a seguir relaciona corretamente ferramentas e seus principais propósitos? Escolha uma opção: a. NoSQL – Processamento gráfico; Tableau – Plataforma de mineração de dados; Spark – Editor de notebooks b. Hadoop – Processamento distribuído; Jupyter Notebook – Desenvolvimento interativo de modelos; NoSQL – Armazenamento de dados não estruturados c. Power BI – Machine Learning avançado; Hadoop – Dashboards visuais; Python – Armazenamento em Data Lakes d. Spark – Editor de dashboards; Power BI – Armazenamento em nuvem; Python – Sistema de mensageria e. R – Visualização em tempo real; NoSQL – Linguagem estatística; Hadoop – Processamento distribuído de grandes volumes de dados
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Thais Ribeiro

há 4 meses

Respostas

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há 4 meses

Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a que relaciona corretamente as ferramentas e seus principais propósitos: a) NoSQL – Processamento gráfico; Tableau – Plataforma de mineração de dados; Spark – Editor de notebooks - NoSQL é uma tecnologia de banco de dados, não especificamente para processamento gráfico. Tableau é uma ferramenta de visualização de dados, não de mineração. Spark é uma plataforma de processamento de dados, não um editor de notebooks. b) Hadoop – Processamento distribuído; Jupyter Notebook – Desenvolvimento interativo de modelos; NoSQL – Armazenamento de dados não estruturados - Hadoop é realmente usado para processamento distribuído. Jupyter Notebook é usado para desenvolvimento interativo de modelos. NoSQL é usado para armazenamento de dados não estruturados. Esta opção está correta. c) Power BI – Machine Learning avançado; Hadoop – Dashboards visuais; Python – Armazenamento em Data Lakes - Power BI é uma ferramenta de visualização de dados, não especificamente para Machine Learning avançado. Hadoop não é usado para criar dashboards visuais. Python é uma linguagem de programação, não um sistema de armazenamento. d) Spark – Editor de dashboards; Power BI – Armazenamento em nuvem; Python – Sistema de mensageria - Spark é uma ferramenta de processamento de dados, não um editor de dashboards. Power BI é uma ferramenta de visualização, não um sistema de armazenamento. Python é uma linguagem de programação, não um sistema de mensageria. e) R – Visualização em tempo real; NoSQL – Linguagem estatística; Hadoop – Processamento distribuído de grandes volumes de dados - R é uma linguagem de programação focada em estatística e visualização, mas não é especificamente para visualização em tempo real. NoSQL não é uma linguagem estatística, mas sim um tipo de banco de dados. Hadoop está correto quanto ao processamento distribuído. A única alternativa que relaciona corretamente as ferramentas e seus propósitos é a b): Hadoop – Processamento distribuído; Jupyter Notebook – Desenvolvimento interativo de modelos; NoSQL – Armazenamento de dados não estruturados.

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