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Questão 5 A mineração de dados é o processo de identificar padrões, tendências e relações em grandes volumes de dados. Essa prática é fundamental para transformar informações brutas em conhecimento útil para a tomada de decisões. Pense no seguinte cenário: uma escola implementou a mineração de dados para monitorar possíveis evasões. A partir disso, analise a asserção e a razão a seguir: I. A mineração de dados pode apoiar decisões proativas na gestão escolar. PORQUE II. A análise de dados permite identificar padrões de comportamento associados à evasão. ​A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: Alternativas Alternativa 1: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I Alternativa 2: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. Alternativa 3: A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa Alternativa 4: A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira Alternativa 5: As asserções I e II são proposições falsas
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Marcelo Guarnieri

semana passada

Respostas

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semana passada

Vamos analisar as asserções: I. A mineração de dados pode apoiar decisões proativas na gestão escolar. Verdadeira, pois a mineração de dados realmente ajuda a identificar padrões que podem levar a decisões mais informadas e proativas. II. A análise de dados permite identificar padrões de comportamento associados à evasão. Verdadeira, já que a análise de dados é uma ferramenta eficaz para descobrir padrões que podem estar relacionados à evasão escolar. Agora, vamos verificar a relação entre as duas asserções. A asserção II explica como a asserção I pode ser verdadeira, pois a identificação de padrões de comportamento (II) é o que permite que a mineração de dados (I) apoie decisões proativas. Portanto, ambas as asserções são verdadeiras e a II justifica a I. A alternativa correta é: Alternativa 1: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

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